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Benefícios do Ripple National Trust Bank
·2025/12/16 12:52

Previsão de Preço da Algorand 2025-2030: Será que ALGO Finalmente Alcançará o Tão Esperado Marco de $1?
Bitcoinworld·2025/12/16 12:45
ETH mira US$ 2.800 enquanto baleias despejam e ETFs de Ethereum registram saídas de US$ 234 milhões
Coinspeaker·2025/12/16 12:44
Grayscale prevê 2026 como um ano de avanço para os mercados de cripto
DeFi Planet·2025/12/16 12:43

Trump sinaliza revisão de perdão para o caso do CEO da Samourai Wallet
Cryptotale·2025/12/16 12:33
Matter Labs lança ZKsync Managed Services para implantações empresariais de blockchain
DeFi Planet·2025/12/16 12:32
Movimento revolucionário: Visa lança serviços de pagamento com USDC para bancos dos EUA
Bitcoinworld·2025/12/16 12:16
Comunicados
09:41
Opinion AI Oracle sofre poluição de contexto levando a julgamento incorreto, equipe irá reembolsar totalmenteBlockBeats News, 1º de janeiro: O Prediction Market Oracle Opinion foi atacado devido a uma "Contaminação de Contexto" do seu Oracle de IA durante a fase de indexação open-source, quando foi alimentado com uma grande quantidade de informações falsas, levando a um desvio significativo nos resultados das previsões. A equipe atualizou agora os últimos desdobramentos do evento: 1. Compensação Total Todos os usuários afetados receberão compensação total. A equipe está atualmente realizando a agregação e verificação dos dados, e a distribuição da compensação será concluída o mais rápido possível. Detalhes específicos sobre o cronograma de distribuição serão notificados separadamente. Usuários afetados não precisam tomar nenhuma ação – a compensação será creditada automaticamente. 2. Otimização do Sistema (Concluída) Os fatores que levaram à contaminação de contexto neste incidente foram identificados e corrigidos com sucesso. Essa correção irá aprimorar ainda mais a precisão e a capacidade de autocorreção do Oracle de IA. 3. Mecanismo de Auditoria Adicional (Implementado) As liquidações de mercado subsequentes agora incluirão etapas adicionais de verificação antes da confirmação on-chain para garantir que os resultados passem por uma auditoria abrangente e evitar a recorrência de problemas semelhantes.
09:41
Opinion AI oracle sofreu erro de julgamento devido à poluição de contexto, equipe fará reembolso totalBlockBeats notícia, em 1º de janeiro, o mercado de previsões Opinion Oracle foi atacado. Devido à "contaminação de contexto" durante a fase de indexação open source do seu oracle de IA, o sistema foi alimentado com uma grande quantidade de informações incorretas, levando a desvios graves nos resultados das previsões. A equipe já atualizou o progresso mais recente do incidente: 1. Compensação total Todos os usuários afetados receberão compensação total. A equipe está realizando a coleta e verificação dos dados, e a distribuição das compensações será concluída o mais rápido possível. Detalhes sobre o andamento da distribuição serão comunicados separadamente. Os usuários afetados não precisam tomar nenhuma ação – a compensação será creditada automaticamente. 2. Otimização do sistema (concluída) Os fatores que causaram a contaminação de contexto foram identificados com sucesso e corrigidos. Esta correção aumentará ainda mais a precisão e a capacidade de autocorreção do AIOracle. 3. Mecanismo de revisão adicional (implementado) De agora em diante, todas as liquidações de mercado terão uma etapa adicional de verificação antes da confirmação on-chain, garantindo que os resultados sejam totalmente revisados. Isso evitará a recorrência de problemas semelhantes.
09:39
DeepSeek publica novo artigo assinado por Liang Wenfeng: propõe nova arquitetura mHC para melhorar a estabilidade do treinamento de grandes modelosPANews 1º de janeiro — De acordo com a Jinse Finance, a DeepSeek publicou um novo artigo propondo uma nova arquitetura chamada Manifold-Constrained Hyperconnection (mHC), com o objetivo de resolver problemas de instabilidade no treinamento e limitações de escalabilidade causados pela tecnologia de Hyperconnection (HC) devido à quebra da característica de mapeamento de identidade. Esta arquitetura mapeia o espaço de conexão residual do HC para uma variedade específica, a fim de restaurar a característica de mapeamento de identidade, ao mesmo tempo em que combina otimizações rigorosas de infraestrutura para garantir eficiência, alcançando melhorias significativas de desempenho e excelente escalabilidade. A DeepSeek prevê que o mHC, como uma extensão flexível e prática do HC, ajudará a aprofundar a compreensão sobre o design de arquiteturas topológicas e apontará direções promissoras para a evolução de modelos base. O artigo tem Zhenda Xie, Yixuan Wei e Huanqi Cao como primeiros autores, e Wenfeng Liang também está listado como autor.
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