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¿A dónde fue el dinero tras la caída de los memes? Análisis profundo del sector de los mercados de predicción y las 5 grandes promesas en la BNB Chain

¿A dónde fue el dinero tras la caída de los memes? Análisis profundo del sector de los mercados de predicción y las 5 grandes promesas en la BNB Chain

BiteyeBiteye2025/12/25 02:52
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By:Biteye
Polymarket es solo el prólogo de esta transformación. En el futuro, los mercados de predicción se convertirán en la infraestructura inmutable del mundo cuantitativo.


Escrito por: Changan, Amelia, equipo de contenido de Biteye


El auge de los memes está retrocediendo, y los mercados de predicción están tomando el control. Esto no es una suposición, es una migración de capital que ya está ocurriendo.


Cuando Polymarket obtuvo la licencia completa en Estados Unidos y recibió una inversión de 2 billones de dólares de la empresa matriz de la Bolsa de Nueva York, deberías entender: la era de especular con memes de gatos y perros ha terminado, y ha comenzado oficialmente la era de especular con la "verdad".


Este artículo te llevará a:


  • Comprender por qué los mercados de predicción han explotado repentinamente;
  • Revisar los proyectos prometedores en la BNB Chain que vale la pena vigilar;
  • Enseñarte paso a paso cómo posicionarte con anticipación y aprovechar los beneficios tempranos.


I. ¿Por qué los mercados de predicción se han vuelto tan populares de repente?


El verdadero punto de inflexión en el sentimiento del mercado no suele ser una caída brusca, sino la apatía.


Te darás cuenta: los shitcoins siguen lanzándose, pero ya ni te molestas en abrirlos; las narrativas siguen volando, pero solo te queda una frase en la cabeza: al final, todo llegará a cero.


Los memes no murieron de repente.


Murieron por una contradicción estructural: los tokens son permanentes, pero la atención es instantánea.


Cuando Pump.fun redujo la barrera de emisión de tokens a casi cero, la oferta comenzó a expandirse exponencialmente; mientras tanto, el tiempo, las emociones y el capital de los minoristas son lineales. El resultado es uno solo: los focos son cada vez más cortos y las caídas prolongadas cada vez más largas.


En ese momento, una nueva modalidad que parece "menos emocionante" pero más cruel comenzó silenciosamente a absorber el capital que huía de los memes.


Se llama: mercado de predicción.


1.1 Cuanto más incierto es el mundo, más necesitan las personas la verdad


En esta era de explosión y fragmentación de la información, los medios suelen proporcionar inmediatez, pero no pueden garantizar la precisión.


Por ejemplo: alguien utilizó IA para falsificar una autobiografía de CZ, no solo con portada y esquema completos, sino que incluso la subió a Apple Books y otras plataformas editoriales, engañando incluso a los medios. En ese momento, el meme del libro alcanzó una capitalización de mercado de 3 millones de dólares.


Bajo la mecánica de los memes, los especuladores pueden enterarse de las noticias al instante rastreando la cadena, pero también es fácil que se conviertan en la liquidez de los rumores. Porque bajo la lógica de "la rapidez lo es todo", el costo de verificar la veracidad es demasiado alto; cuando terminas de investigar y comprobar, el precio del token probablemente ya haya llegado a cero.


Esta es precisamente la razón de ser de los mercados de predicción: introducen el mecanismo de Skin in the Game, obligando a los participantes a revelar sus expectativas reales mediante apuestas con dinero real.


La lógica es simple: Talk is cheap, show me the money.


El mercado de predicción es el proceso de convertir "conocimiento" en "activo". En un estado inicial de 50% para Yes y No, los participantes votan con dinero real por la información; cuantos más compradores, mayor el precio, y la fluctuación del precio cuantifica en tiempo real la probabilidad real de que ocurra el evento.


1.2 De "especular con tokens" a "especular con eventos": la especulación se ha actualizado


El declive de los memes se debe fundamentalmente a que la emisión de activos es demasiado rápida y la atención se dispersa aún más rápido. Cuando la atención se dispersa, los tokens, que existen permanentemente, quedan y las caídas prolongadas se convierten en la norma.


El mercado de predicción resuelve estos problemas:


  • Tiene una fecha de liquidación clara: concentra el capital especulativo en la ventana del evento; cuando el evento termina, se liquida el capital y siempre hay ganadores. Esto resuelve el problema de las caídas prolongadas de los memes.
  • Amigable para los especuladores: mediante resultados claros de victoria o derrota, asegura que siempre haya usuarios que obtengan beneficios de la liquidación, mejorando desde la base el entorno de los especuladores.
  • Capital más concentrado: ya no se dispersa en infinitos tokens o monedas con el mismo nombre, sino que enfoca la atención en eventos importantes y limitados.


Esto no solo es un cambio de modalidad, sino una actualización en la dimensión de la especulación. Ya no necesitas correr más rápido que los demás, solo necesitas ver mejor que los demás.


1.3 Ruptura regulatoria, entrada institucional


El auge de los mercados de predicción no se debe solo a su mecánica, sino también a que han sido reconocidos por los reguladores.


El 3 de septiembre de este año, Shayne Coplan, CEO de Polymarket, puso fin con éxito a una batalla regulatoria de varios años. Polymarket rompió el monopolio de Kalshi en el mercado regulado, demostrando que los mercados de predicción pueden salir de la "zona gris legal" y transformarse en un "mercado de derivados de información" transparente y regulado.


Poco más de un mes después, el 7 de octubre, ICE, la empresa matriz de la Bolsa de Nueva York, invirtió 2 billones de dólares, y los mercados de predicción entraron oficialmente en el radar de Wall Street. Esto marca la entrada de los mercados de predicción como una nueva clase de activos en el núcleo financiero global.


La ruptura regulatoria eliminó completamente las preocupaciones legales para la entrada de capital institucional. Los mercados de predicción están dejando rápidamente la etiqueta de "juguete de nicho cripto" y evolucionando formalmente hacia una infraestructura financiera que cuantifica el riesgo global y las tendencias de opinión pública, al mismo nivel que el índice S&P o el precio del oro.


Como muestra el gráfico, el volumen semanal de los mercados de predicción ha experimentado recientemente un estallido exponencial sin precedentes, alcanzando un máximo de 4 billones de dólares.


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Fuente de datos: Dune


II. Líderes y nuevos actores en los mercados de predicción


2.1 Kalshi: el valiente que se enfrentó directamente a los reguladores


Antes de hablar de los mercados de predicción, debemos rendir homenaje a Kalshi. Si Polymarket obtuvo la libertad a través de una estructura alternativa, Kalshi abrió la puerta de la regulación enfrentándose directamente.

Antes de 2024, el mercado de predicción estadounidense estaba básicamente en una zona gris, y la mayor incertidumbre provenía de la actitud regulatoria. Kalshi obtuvo la licencia de mercado de contratos designado (DCM) de la CFTC ya en 2020, convirtiéndose en la primera plataforma regulada centrada en contratos de eventos. Posteriormente, en la aprobación de contratos políticos, libró una larga batalla con la CFTC: entre 2023 y 2024, la CFTC prohibió temporalmente los contratos relacionados, Kalshi acudió directamente a los tribunales y ganó, obligando finalmente a la CFTC a desistir de la apelación en 2025.


Esta victoria es vista por muchos como un punto de inflexión clave en la legalización de los mercados de predicción: esto no es juego, sino un mercado de derivados financieros protegido.


El coste de la regulación parece alto, pero lo que se obtiene es la confianza institucional y una muralla regulatoria. Kalshi es la plataforma regulada más antigua y madura bajo la supervisión completa de la CFTC, permitiendo a instituciones y minoristas estadounidenses operar legalmente y directamente en dólares en contratos de eventos. Aunque Polymarket y otros competidores también están regresando gradualmente al mercado estadounidense a finales de 2025, la ventaja de ser pionero y el modelo de cumplimiento estricto de Kalshi hacen que muchos consideren que el coste merece la pena.


Pero el precio de la regulación es el autoaislamiento. KYC estricto, solo usuarios estadounidenses, solo puede operar en el "intranet" del mercado estadounidense. Esto debilita su conexión con la base global de usuarios.


2.2 Polymarket: el rey de la primera generación, pero no el final


Si Kalshi ganó en los tribunales, Polymarket sin duda ganó en el mercado; el mercado de capitales dio la respuesta con dinero real.


Este año, su valoración dio un salto triple, pasando del umbral unicornio de 1 billón de dólares a principios de año, a 8 billones de dólares (tras recibir una inversión de 2 billones de ICE), e incluso se rumorea que busca una nueva ronda de 15 billones de dólares.


Durante las elecciones estadounidenses, absorbió enormes cantidades de capital especulativo. Solo en el pool de predicción de las "Elecciones presidenciales de EE.UU. 2024", el volumen acumulado superó los 3.2 billones de dólares.


Analizando en profundidad, el éxito de Polymarket proviene de una doble victoria en producto y regulación:


En producto: minimizó la naturaleza de "apuesta" y enfatizó la de información. Durante las elecciones, incluso CNN y Bloomberg citaron sus probabilidades. Logró establecer una sensación de autoridad, haciendo que los usuarios sintieran que apostar no era gambling, sino poner precio a la información.


Además, en comparación con mercados de predicción tempranos como Augur, Polymarket llevó la experiencia de usuario al extremo de la simplicidad. Sin interacciones complejas on-chain, liquidación directa en USDC. Permite que usuarios de Web2 entren sin fricciones al mercado de predicción.


En regulación: Polymarket se reconcilió activamente con los reguladores (CFTC). Esta "multa" fue en realidad el "boleto de entrada" al mundo mainstream, despejando obstáculos regulatorios y preparando su entrada al mercado estadounidense.


Pero este enfoque de cumplimiento + concentración en los principales eventos tiene un techo.


El éxito de Polymarket se basa en un modelo de alto control y operación intensiva. Este modelo es seguro, pero muy ineficiente. Es como un taller artesanal refinado, que depende en gran medida del gusto del equipo oficial y del capital institucional para funcionar. Brilla en eventos únicos como las elecciones estadounidenses, pero cuando se enfrenta a demandas más fragmentadas y frecuentes, este marco centralizado resulta demasiado lento y pesado.


Validó el paso de 0 a 1 en los mercados de predicción, pero los principales problemas que impiden el estallido de la industria de 1 a 100 siguen sin resolverse en su modelo.


2.3 Los 7 grandes problemas aún no resueltos de los mercados de predicción


Si analizamos Polymarket más allá de su etiqueta de líder, veremos que aún existen muchos problemas críticos.


1. Dependencia centralizada en la creación y operación del mercado: plataformas como Polymarket, debido a diferencias geográficas y culturales, presentan una "barrera cognitiva" natural para los usuarios no angloparlantes. Además, la creación de mercados depende en gran medida de la selección del equipo oficial, concentrando los recursos en sectores altamente comercializables.


Esta "centralización" lleva al abandono de mercados nicho, ignorando muchas demandas interesantes en verticales por falta de operación. Por ejemplo, los usuarios chinos no entienden ni quieren pasar tiempo en los sectores políticos o culturales de alta liquidez en Polymarket, mientras que los nichos que sí les interesan carecen de liquidez.


2. Barrera de liquidez del modelo de libro de órdenes: las plataformas principales usan el modelo de libro de órdenes, lo que significa que cada nuevo mercado necesita suficiente liquidez, de lo contrario, pequeñas operaciones provocan grandes fluctuaciones de precio, dañando la experiencia y creando un círculo vicioso de "baja liquidez → pérdida de usuarios → menor liquidez". 


Esto hace que los temas de nicho tengan una experiencia de trading muy pobre por falta de liquidez inicial.


3. Brecha en la experiencia de usuario: además de la liquidez, otro problema es la mala experiencia de usuario.


En predicciones de corto plazo sobre activos volátiles como BTC/ETH, la probabilidad del mercado fluctúa violentamente con el precio en tiempo real. Debido al desfase entre la interfaz y la ejecución on-chain, al comprar "Yes" en baja probabilidad, la ejecución puede ocurrir ya en alta probabilidad.


La probabilidad ejecutada no es la que ves al hacer clic, lo que genera una pésima primera impresión y alta tasa de abandono.


4. Baja eficiencia de liquidación: tras mucho esfuerzo, cuando el usuario finalmente gana, descubre que las ganancias aún no se acreditan y debe esperar la liquidación del mercado.


El proceso de "arbitraje de resultados" es muy lento. Por ejemplo, Polymarket depende del oráculo UMA, y un mercado disputado puede tardar días o más, con varias rondas de votación antes de liquidar, bloqueando el capital. El diseño del oráculo UMA (Optimistic Oracle) hace que manipular el resultado final sea un riesgo potencial.


5. Escalabilidad limitada de los oráculos: actualmente dependen mucho de la "mano de obra" (votantes de UMA) para la resolución descentralizada, lo que no es eficiente para miles de mercados sin permiso en el futuro.


Cuando el número de mercados explote, este "sistema de arbitraje" colapsará.


6. Rentabilidad limitada para los LP: no solo la experiencia minorista es mala, los LP tampoco lo pasan bien.


Por la mecánica, ser LP en un mercado de predicción implica un modelo de ingresos único y difícil de gestionar el riesgo, lo que limita la entrada de market makers profesionales y capital DeFi.


Además, los participantes tienen dificultades para usar sus posiciones en otros escenarios DeFi (staking, etc.), limitando los casos de uso.


7. Manipulación del mercado: pero lo anterior no es lo peor; este problema desafía la "razón de ser" de los mercados de predicción.


El objetivo es medir la veracidad de eventos, pero cuando el incentivo es suficiente, los participantes pueden pasar de "medir el evento" a "provocar el evento", haciendo que el mercado respalde un "hecho" creado artificialmente.


Si el resultado depende de los medios, la mejor estrategia será sobornar a los medios en vez de investigar el evento. Así, el mercado deja de ser una "máquina de descubrir la verdad" y se convierte en una herramienta financiera para legitimar hechos manipulados.


El caso del "Green Dildo" en la WNBA en agosto es un ejemplo: en el mercado de Polymarket sobre "si se lanzaría un objeto en la cancha", la mayoría apostaba por "No", por lo que la cuota de "Sí" era altísima.


Los participantes descubrieron que, con solo gastar unos dólares en entradas y objetos, y con bajo riesgo de sanción, podían lanzar algo en la cancha y obtener miles de dólares en ganancias de predicción.


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2.4 ¿Hacia dónde evolucionan los nuevos mercados de predicción?


Los problemas de Polymarket son precisamente el mejor punto de entrada para los nuevos actores. Sin cargas históricas, no necesitan copiar a un "gigante cauteloso". Los puntos de dolor del mercado son claros: los usuarios están cansados de la censura y piden libertad; el capital está cansado de la ineficiencia y quiere apalancamiento.


1. Hacia la creación sin permiso: para combatir la escasez de mercados nicho por la selección oficial, la nueva generación busca reducir la barrera de creación.


Mediante mecanismos automáticos de liquidez, cualquiera puede crear eventos de predicción para nichos culturales (como mercados chinos), temas técnicos o verticales, logrando que "todo pueda tener precio".


2. Introducción de apalancamiento para mejorar la eficiencia y atractivo del capital: para el problema de "alta ocupación de capital, baja elasticidad de retorno", el apalancamiento es clave para activar la liquidez:


Los contratos de predicción tradicionales de 0-1 dólares son esencialmente operaciones spot. Con apalancamiento, los usuarios pueden obtener grandes retornos con poco margen en eventos importantes (por ejemplo, predicción de subidas de tasas de la Fed con 10x). Esto atrae tanto a especuladores de alta frecuencia como a instituciones para cubrir riesgos macroeconómicos a bajo coste.


En mercados con 90% de probabilidad pero baja cuota, los usuarios suelen no participar. El apalancamiento amplifica los retornos en estos mercados, devolviendo la profundidad de liquidez a mercados "muy probables pero poco rentables".


Aunque el apalancamiento es clave, su implementación en mercados de predicción aún está en exploración. El modelo simple de "colateralización de posiciones" tiene defectos naturales aquí. Por la baja liquidez y el mecanismo binario (el precio puede saltar de 0 a 1 en la liquidación), el sistema no puede liquidar suavemente en momentos de volatilidad.


3. Profundización en verticales: ya no buscan ser "grandes y completos", sino profundizar en sectores específicos. Por ejemplo: Football fun para deportes, Limitless para predicción de precios cripto.


Las plataformas verticales, al centrarse en sectores concretos (deportes, volatilidad cripto, macroeconomía), atraen traders con alto consenso profesional. Esta precisión en el perfil de usuario concentra el capital en mercados clave, logrando gran profundidad y reduciendo el coste de slippage en grandes operaciones.


4. Mejorar la experiencia de usuario: de "aplicaciones independientes" a "agregadores de flujo". Los gigantes (Coinbase, Jupiter) tienen tráfico, pero crear su propio mercado de predicción es costoso (cumplimiento, oráculos, cuotas). Por eso, la industria evoluciona hacia el "modelo agregador":


Los mercados de predicción no tienen un CA unificado como los memes. Los gigantes usan su tráfico como frontend, integrando la liquidez de Kalshi y otros, resolviendo el problema de "no encontrar mercado", mejorando la experiencia de descubrimiento y trading.


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III. Panorama de proyectos de mercados de predicción en el ecosistema BNB Chain


Mirando las principales cadenas: Solana busca transformarse hacia ICM tras el declive de los memes; Base se centra en la economía de creadores; y tras el anuncio de Yzi labs S2, el fuerte apoyo de BNB Chain a los mercados de predicción es una clara señal de apuesta.


Además, los mercados de predicción en BNB Chain han seguido un camino diferente al de otros ecosistemas: los proyectos recientes han optado por recompensar a la comunidad con airdrops.


Por eso, debemos analizar por separado los proyectos de mercados de predicción en el ecosistema BNB.


3.1 El hipódromo de los mercados de predicción en BNB Chain


@opinionlabsxyz 


Liderado por Yzi Labs, completó una ronda semilla de 5 millones de dólares, con participación de Echo, Animoca Ventures, Manifold Trading, Amber Group, entre otros.

La plataforma crece rápidamente, ya está entre los tres principales mercados de predicción, y está pasando de herramienta nicho a infraestructura macrofinanciera. Usuarios interesados en macrotrading, DeFi y predicción de eventos deberían probarla.


Recientemente, Dune publicó un informe de 88 páginas sobre la industria, donde Opinion fue calificado como "ejemplo líder de mercado de predicción macro". El volumen nominal acumulado supera los 8.2 billones de dólares (de 180 millones el primer día a la cifra actual), con varios días superando los 200 millones.


@predictdotfun 


Predict.fun es un mercado de predicción DeFi nativo de BNB Chain, fundado por el exjefe de investigación de Binance y fundador de PancakeSwap, @dingaling. Graduado de EASY S2.


A diferencia de otros proyectos, Predict.fun permite que las posiciones de predicción se utilicen como capital DeFi, soportando rendimientos, préstamos y apalancamiento a través de protocolos on-chain, mejorando la eficiencia del capital y la liquidez sin permiso.


Actualmente, Predict fun ha hecho snapshots de direcciones con historial activo en BNB Chain meme traders, Aster DEX, Polymarket, Limitless, Myriad, Opinion, etc. Los usuarios pueden comprobar su elegibilidad y desbloquear puntos para el airdrop completando tareas (depósitos, invitaciones, volumen de trading).


En su primer día, superó los $10M en volumen de trading.


@0xProbable 


Protocolo de predicción on-chain nativo incubado por PancakeSwap y Yzi Labs. Ofrece predicción sin comisiones, permite depósitos en cualquier token (convertidos automáticamente a USDT) y cualquiera puede crear nuevos mercados.


Respaldado por el oráculo UMA, se centra en deportes y precios cripto, con eventos únicos y un sistema de puntos para usuarios.


El 18 de este mes anunció oficialmente su lanzamiento, con predicción sin comisiones. Actualmente hay varios mercados de eventos en vivo, como partidos de la NBA (Grizzlies vs Timberwolves, Bulls vs Cavaliers, etc.).


@42


Graduado de EASY S2, introduce Bonding Curve para convertir resultados de eventos reales en activos tokenizados y negociables. Este diseño produce activos de alta volatilidad y liquidez, con liquidación justa y transparente. 42 va más allá del mercado de predicción, es una "plataforma de emisión de activos de eventos".


El fundador @Leozayaat enfatiza que 42 no es una variante tradicional, sino una nueva clase de activos, con un mecanismo diferente a cualquier mercado de predicción o launchpad; los usuarios pueden comprar y vender libremente sin preocuparse por la liquidez.


Ha creado una plataforma de emisión de activos de eventos basada en hechos reales, teóricamente sin "rug pulls". Es una innovación elegante con potencial para impulsar el ecosistema.


El mecanismo mainnet ya está probado y planea lanzar una nueva UI a finales de enero. Actualmente en fase Beta promocionando mercados de eventos.


@Bentodotfun


Graduado de EASY S2 y apoyado por Base (Batches 001 - segundo premio).


El mercado de predicción es un motor de verdad, pero enfrenta desafíos como descubrimiento, personalización, aislamiento y limitación de beneficios.


Bento permite reestructurar mercados globales y generados por usuarios, creando diseños como desafíos y torneos, mejorando el descubrimiento para mercados y traders.


Como Roblox en los juegos: construir juegos personalizados como Lego, invitar amigos, crear microeconomías; Bento hace lo mismo para los mercados de predicción.


Creen que el trading y la especulación son nuevos juegos, pero necesitan modelos sociales y generados por usuarios para crecer rápidamente.


El equipo central incluye a los cofundadores @abhitejxyz y @PratyakshInani, excofundadores de Filament, con 5 años de experiencia conjunta.


Actualmente en fase Early Access (aún no en mainnet).


3.2 La infraestructura de los mercados de predicción también necesita desarrollo


Como se mencionó antes, los mercados de predicción no solo dependen de la mecánica de la plataforma, sino que requieren innovación en infraestructura. El ecosistema BNB Chain lo ha entendido: no basta con mejorar la plataforma, también hace falta innovación en la base. Por eso, han introducido infraestructura para mercados de predicción.


@APRO_Oracle: plataforma de oráculo descentralizado potenciada por IA, centrada en proporcionar datos off-chain de alta fidelidad y fiabilidad para ecosistemas avanzados. Sirve verticalmente a RWA, agentes de IA, mercados de predicción, DeFi y otros sectores de alto crecimiento.


Graduado de EASY S1, con apoyo de Polychain Capital, Franklin Templeton (FTDA_US), ABCDE, entre otros, y varias rondas de financiación completadas.


La plataforma ha completado más de 77K validaciones de datos y 78K llamadas a AI Oracle, apoyando proyectos líderes de RWA, IA y mercados de predicción.


El token $AT ya cotiza en Binance spot, con una capitalización de mercado de 28M y FDV de 122M. Es uno de los proyectos más avanzados de S1.


@soraoracle: oráculo descentralizado autónomo en BNB Chain, centrado en proporcionar una capa de verdad autónoma sobre eventos reales para mercados de predicción.


Actualmente en fase temprana, los desarrolladores pueden desplegar mercados de predicción de nivel producción con su SDK TypeScript + CLI.


IV. Resumen de opiniones de KOL


@Dune (plataforma de datos on-chain): los mercados de predicción no son apuestas, sino que están convirtiéndose en la red de información más precisa del mundo. Más exactos que encuestas y expertos, más rápidos que modelos econométricos, mejor mecanismo de cobertura que derivados tradicionales, y señales más transparentes que los medios.


Matt Huang (Fundador de Paradigm) @matthuang: los mercados de predicción son máquinas de contar la verdad a escala civilizatoria, pero también buscan, de forma amplia, exposiciones financieras interesantes y útiles que la sociedad demanda.


Ella (Head de Yzi Labs) @ellazhang516: predecir es innato al ser humano, desde la caza hasta la IA, y los mercados de predicción basados en esto tienen un gran potencial. La verdadera oportunidad no es copiar Polymarket, sino resolver sus puntos de dolor: oráculos más rápidos, experiencia de usuario fluida y liquidez agregada, integrando la predicción en escenarios cotidianos como TikTok, evolucionando de producto de trading a infraestructura social de verdad y consenso.


Winry (KOL) @vonzz6: experiencia y opinión personal sobre los tres principales mercados de predicción en BNB Chain. Desde la perspectiva del producto, señala que el mercado ya está en una fase de alta frecuencia, marcando la transición de "plataforma única dominante" a "competencia multidimensional" madura.


Sean 子琦 (KOL) @Seanzhao1105: análisis del mecanismo de competencia en los mercados de predicción de Binance. Citando a Taleb, señala que la feroz competencia interna en BNB Chain es "la evolución del sistema a través del sacrificio individual". Aunque esto erosiona los datos de los pioneros (como Opinion), para el ecosistema Binance, este filtro brutal construye un sistema de mercados de predicción extremadamente robusto y autoevolutivo.


EWL (KOL/4XLabs) @Bitwux: compara los nuevos mercados de predicción y destaca que la diferenciación es la clave. Tras comparar cinco proyectos, señala que @factmach de Solana innova más en la "apuesta de opiniones subjetivas", mientras que @predictdotfun de BNB Chain depende más del respaldo social de CZ.


TIGER (KOL) @tiger_web3: comentarios sobre los tres proyectos de predicción en BNB Chain. Cree que el sector muestra una tendencia a la "L2-ización", donde la competencia se basa cada vez más en reputación y recursos, y menos en innovación técnica pura.


Jiayi (fundadora de XDO) @mscryptojiayi: señala que la nueva generación de mercados de predicción combina UGC y Bonding Curve. A diferencia de Pump.fun, que refleja emociones, el nuevo paradigma convierte el "juego PVP de suma cero" en una apuesta determinista con resultados liquidables.


BITWU (KOL/4XLabs) @Bitwux: destaca la explosión de los mercados de predicción este año y su lógica a largo plazo: cuando la información tiene precio, la probabilidad se convierte en un activo. Además, los mercados de predicción no temen a los ciclos de mercado; los apostadores siempre existirán, y esa es su narrativa atractiva.


V. Guía paso a paso: ¿cómo pueden participar los minoristas?


Los mercados de predicción en BNB Chain están en fase temprana; podemos acumular recompensas potenciales (normalmente en puntos, que podrían convertirse en airdrops de tokens) usando las plataformas. Las estrategias son dos:


1) Para proyectos ya lanzados como Opinion y Predict fun, el volumen de trading es el futuro airdrop, es decir, trading es minería.

2) Para proyectos aún en beta como Bento y 42, regístrate en la waitlist con antelación.


Veamos cómo participar en cada uno:


1. Opción estable: Opinion Labs 


Opinion es una de las mejores opciones: visita app.opinion.trade, conecta tu wallet y acumula puntos (distribuidos semanalmente según actividad) mediante órdenes de mercado, limitadas, proporcionando liquidez o manteniendo posiciones. Los puntos estarán relacionados con el futuro token.


2. Sin comisiones: Probable 


Probable es aún más temprano: visita probable.markets para operar sin comisiones (cualquier token se convierte automáticamente en USDT). Aunque aún no hay sistema de puntos formal, ya existe una página de puntos y muchos usuarios participan con pequeñas cantidades y están activos en Discord, esperando futuros puntos o recompensas retroactivas.


3. Cazadores de airdrops: Predict fun 


Predict fun está en fase de airdrop, basado en snapshots de trading en Polymarket, Opinion Labs, Aster, Limitless, Myriad, etc., pero requiere cierto volumen para desbloquear el airdrop.


4. Nueva modalidad: 42 


Actualmente en beta por invitación, con mecanismo innovador (emisión de activos de eventos por Bonding Curve). Usa el código de invitación de Biteye BITEYE25 para probarlo antes.


5. Caja misteriosa: Bento


Bento está en Alpha Testnet, con lanzamiento en mainnet previsto para principios de enero. Regístrate en waitlist.bento.fun para probarlo antes y tener la oportunidad de ganar una Bento Mystery Box.


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VI. Conclusión


Desde Pump.fun hasta HyperLiquid, la industria cripto ha pasado de crear "protocolos gordos" a "aplicaciones gordas".


Antes nos fascinaban las cadenas de alto rendimiento y las complejas arquitecturas L2, pero eso solo es un exceso de infraestructura. El verdadero valor está en quién puede satisfacer la demanda real de trading.


El mercado de predicción es la forma definitiva de "aplicación gorda": no produce información, pero proporciona el lugar más preciso para valorar el conocimiento fragmentado a nivel global.


Polymarket es solo el prólogo de esta transformación. En el futuro, los mercados de predicción se convertirán en la infraestructura inmutable del mundo cuantitativo. ¿Seguirás apostando a la suerte en el juego de la silla, o pondrás precio al futuro en el mercado de la verdad con tu conocimiento?


La respuesta está en el momento en que haces tu apuesta.

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