Новости
Оставайтесь в курсе актуальных криптовалютных трендов благодаря нашим профессиональным подробным новостям.

USD: Временное облегчение на рынках и потенциальные угрозы для доллара – Rabobank
101 finance·2026/04/08 08:29

PUFFER вырос на 53,0% за 24 часа: делистинг фьючерсов на бирже вызвал короткое сжатие и панику на рынке ликвидности
Bitget Pulse·2026/04/08 08:21
Аналитик XRP-трейдерам: не попадайтесь в ловушку шума. Вот настоящее направление
TimesTabloid·2026/04/08 08:14
SOLV (SOLV) колебался на 44,4% за 24 часа: рост объема торгов и доминирование покупок «умных» денег
Bitget Pulse·2026/04/08 08:12
Множественные факторы способствуют восстановлению цен на золото
新浪财经·2026/04/08 08:04
Фьючерсы на S&P 500 восстанавливаются после перемирия в Ормузском проливе – Deutsche Bank
101 finance·2026/04/08 07:47
Бюллетень
00:55
Аналитика: искусственный интеллект вряд ли станет «спасителем» американских государственных облигаций, поскольку эффект повышения производительности проявляется медленно, а снижение налоговой базы может усугубить долговой кризис.По данным BlockBeats, 17 июня Guolian Minsheng Securities опубликовала аналитический отчет, в котором указано, что, несмотря на надежды рынка на повышение производительности благодаря AI для решения проблемы государственного долга США, исходя из исторического опыта и текущей ситуации, в краткосрочной перспективе AI вряд ли сможет повторить успехи по снижению долга, как это было после Второй мировой войны или в эпоху Клинтона, и тупик с госдолгом США останется непреодолимым в ближайшее время. По состоянию на конец 2025 года объём долга США приблизится к 38 триллионам долларов, а чистые процентные выплаты — почти к 1 триллиону долларов. В исследовании выделены три пути снижения долговой нагрузки: снижение процентных ставок, ускорение темпов экономического роста и сокращение фискального дефицита. В истории США дважды удавалось снизить уровень госдолга — с 1946 по 1974 год благодаря послевоенному высокому росту и технологическим преобразованиям, когда долговая нагрузка за 30 лет снизилась с более чем 100% до примерно 20%; в 1990-х годах же, благодаря интернет-революции и бюджетной дисциплине администрации Клинтона, в 1996–2001 годах ежегодный первичный профицит составлял около 3,2%. Однако на этот раз эффективность AI в сокращении долга сталкивается с двумя ключевыми ограничениями. Во-первых, отдача от AI в повышении производительности выражена со значительным временным лагом: по подсчетам Пенсильванского университета, в 2026–2027 годах AI сможет увеличить совокупную факторную производительность лишь на 0,05–0,1 процентного пункта, и только к началу 2030-х годов этот вклад достигнет примерно 0,2 процентного пункта, что явно недостаточно для компенсации текущего бюджетного давления. Во-вторых, ускоренное внедрение AI концентрирует доходы среди капитала, системно подтачивая налоговую базу. Около 85% федеральных доходов США поступает от подоходного и зарплатного налогов, а замещение труда и снижение зарплат под воздействием AI напрямую бьют по этим основным доходным статьям; корпоративный налог составляет лишь около 10% и имеет единую ставку 21%, а способность технологических гигантов к трансграничной оптимизации налогов не компенсирует выпадающие доходы по НДФЛ, что образует парадокс «чем выше технологический прогресс, тем менее устойчива налоговая база». В отчёте обозначаются потенциальные решения, такие как повышение налогов на прирост капитала и для состоятельных граждан, введение «цифрового налога на факторы производства» с коммерческих доходов крупных AI-моделей, а также введение «налога на роботов» для компенсаций технически безработных. Однако все эти меры сталкиваются с системными препятствиями: сложности администрирования при трансграничных потоках AI-активов, сильные политические позиции крупных технологических компаний, а также риск сдерживания инноваций при одностороннем повышении налоговой нагрузки. В заключение аналитики подчеркивают, что для адаптации налогово-бюджетной системы в эпоху AI потребуется длительная институциональная борьба, а проблема госдолга США в краткосрочной перспективе останется серьезным ограничением для национальной экономики.
00:53
Учреждение: риск баланса по золоту сейчас склоняется вверхАналитики Maybank заявили: «В настоящее время цена на нефть Brent снизилась более чем на 30% по сравнению с пиком 30 апреля, а пересмотр ужесточения политики Федеральной резервной системы в значительной степени оказывает давление на цены на золото, поэтому баланс рисков склоняется в пользу более оптимистичного сценария для золота». Аналитики Maybank добавили: «Дальнейшее снижение цен на нефть может ослабить давление на казначейские облигации США и валюты развивающихся рынков, что в свою очередь может обеспечить более продолжительный рост цен на золото». По их словам, согласно графику, уровень сопротивления находится на уровне 4 900 долларов за унцию, а затем на уровне 5 020 долларов за унцию.
00:52
UBS снизил прогноз инфляции во втором квартале в Новой Зеландии, но по-прежнему ожидает повышение ставки на 25 базисных пунктов в июле.(1) Экономист UBS Стивен Ву понизил прогноз квартального роста ИПЦ Новой Зеландии за второй квартал с 1,7% до 1,6%, что в основном отражает снижение цен на топливо в мае и последнее снижение мировых цен на нефть. (2) Одновременно банк снизил прогноз пикового годового роста ИПЦ за второй квартал с 4,3% до 4,1%. (3) Тем не менее, UBS по-прежнему ожидает, что Резервный банк Новой Зеландии в июле повысит ставку на 25 базисных пунктов, причем вклад топлива в квартальный показатель изменений оценивается в 90 базисных пунктов (ранее — 1 процентный пункт). Банк также отметил, что после достижения соглашения между США и Ираном о повторном открытии Ормузского пролива сохраняются риски снижения инфляции.
Новости