LazAI lança sua mainnet: conversamos com a Metis sobre esse movimento

Os projetos "filhos legítimos" das L2 sempre foram imperdíveis.

Autor: Eric, Foresight News

Na noite de 22 de dezembro no fuso horário GMT+8, a camada de dados e aplicações de IA, LazAI, incubada pela Metis, anunciou oficialmente o lançamento da Alpha Mainnet. A última vez que a Metis me impressionou foi ao lançar o sequenciador descentralizado antes de todos. Em um momento em que as L2 estão migrando para um foco em transações, por que a Metis escolheu seguir firmemente o caminho da IA?

Com essa dúvida, conversamos com a Metis.

Foco em "dados": o caminho alternativo da Metis

A equipe da Metis me disse que o lançamento da LazAI não foi uma decisão oportunista para aproveitar o hype da IA. Já no início deste ano, a Metis definiu a estratégia de focar em IA, e a LazAI é o produto principal lançado após quase um ano de desenvolvimento. A LazAI não é simplesmente uma aplicação de IA ou um produto de IA que lançou um token, mas sim uma rede que serve para o treinamento e aplicação de modelos de IA.

Criar um aplicativo "Web3+IA" pode não ser a melhor escolha. Atualmente, o desenvolvimento da IA ainda não atingiu um nível que justifique a integração com Web3 na camada de aplicação, ou seja, a direção das aplicações ainda não é muito clara. O sucesso das stablecoins e do DeFi se deve ao fato de que, em muitos países ou regiões, a infraestrutura financeira é deficiente, deixando lacunas no mercado. Já nas aplicações de IA, acredito que o Web3 não terá muitas vantagens no curto prazo.

No entanto, fora da camada de aplicação, a situação é completamente diferente. Nos últimos anos, provedores de serviços em nuvem como Alibaba Cloud e AWS integraram ferramentas ou produtos relacionados a L2 ou Alt L1, incluindo Sui. Assim, os provedores de nuvem podem oferecer opções mais diversificadas, e as ferramentas Web3 muitas vezes são escolhas mais custo-benefício.

Na minha opinião, a Metis aproveitou suas vantagens em capacidade e velocidade de verificação como L2 para lançar a LazAI, o que é uma escolha acertada. Além disso, a LazAI não é simplesmente uma adaptação do conceito Web3, mas sim uma solução original, otimizada tanto em engenharia quanto em adequação ao mercado.

Vamos ao diagrama: a maior característica da LazAI é considerar, em seu design, uma solução completa desde os dados, passando pelo treinamento, até a aplicação. Todo o ciclo de vida da IA, do treinamento ao uso e às aplicações baseadas em IA, pode ser realizado na LazAI.

Para explicar a LazAI, é preciso primeiro entender três componentes principais: iDAO, DATs e o framework de computação verificável.

O iDAO é a menor unidade participante da rede e também um nó de consenso. Ele pode ser qualquer papel no ciclo de vida da IA: profissionais que fornecem dados, modelos de IA que utilizam esses dados para treinamento, entidades que oferecem poder computacional, equipes que desenvolvem aplicações baseadas em IA, etc. A LazAI separa os diferentes participantes do ecossistema de IA, oferecendo mais modularidade e combinabilidade para a IA.

DATs (Data Anchoring Tokens, Tokens de Ancoragem de Dados) são um padrão de token semi-fungível criado pela equipe da LazAI, sendo a principal inovação do projeto. O DAT codifica três atributos-chave: o "certificado de propriedade", que comprova a origem do ativo e a identidade do autor; o "direito de uso", que define a cota de acesso (por exemplo, número de chamadas de inferência); e o "compartilhamento de valor", que permite que os detentores recebam automaticamente receitas proporcionais. Os DATs permitem que os contribuidores de dados e desenvolvedores de IA monetizem suas contribuições e continuem recebendo receitas do uso futuro pelos usuários.

O framework de computação verificável serve para resolver o problema da "caixa preta" nos cálculos de IA, garantindo a confirmação do processo de chamada de dados e modelos. A LazAI utiliza TEEs (Ambientes de Execução Confiáveis), ZKPs (Provas de Conhecimento Zero) e OPs (Provas Otimistas) para minimizar a confiança na execução de IA off-chain. O TEE oferece execução privada, o ZKP verifica a saída sem revelar dados e o OP assume a validade para otimizar a velocidade. Esse sistema híbrido de provas é semelhante ao ZK Rollup, mas customizado para IA, equilibrando privacidade, eficiência e verificabilidade.

Com isso, podemos entender o fluxo de trabalho geral da rede LazAI: o usuário envia dados criptografados para o iDAO, que os empacota em um LazAI Flow e envia ao Quorum via VSC. O Quorum utiliza TEE/ZKP para verificar e ancorar o hash na LazChain. Após a verificação on-chain, os DATs são cunhados, registrando metadados e direitos. O usuário transfere DATs para acessar serviços, a execução ocorre off-chain via TEE, e os resultados são verificados por ZKP/OP.

Nesse processo, o VSC (Verifiable Service Coordinator) pode ser entendido como um grupo de especialistas que verifica a autenticidade de dados especializados, enquanto o Quorum é o mecanismo de consenso da LazChain. O iDAO, como nó de consenso, além de suas responsabilidades, garante o funcionamento do consenso.

Com o lançamento da Alpha Mainnet, o que podemos fazer?

A LazAI foi projetada para resolver o problema da obtenção de dados treináveis no campo da IA. Atualmente, os projetos Web3+IA que vemos, exceto o x402, abrangem redes de computação, redes de modelos de incentivo como AI Launchpad e, recentemente, projetos voltados para fornecimento de dados treináveis. Do meu ponto de vista, os dois primeiros não atendem a demandas reais, apenas usam o Web3 como um melhor veículo para IA, enquanto o último é muito limitado em escopo.

A LazAI, criada para resolver problemas específicos, inovou um mecanismo que garante lucros contínuos para os contribuidores, codificado logicamente e não adicionado de forma improvisada a cada vez, protegendo os interesses dos participantes.

Segundo a equipe, a Alpha Mainnet da LazAI não lançará um token imediatamente. Para quem tem conhecimento especializado e pode contribuir, bem como para desenvolvedores de modelos e produtos de IA, é uma rara oportunidade de mostrar seu trabalho e monetizar suas habilidades por meio de airdrops. Além disso, a LazAI lançará um programa de incentivo para desenvolvedores com um prêmio total de 10.000 METIS na Alpha Mainnet, cobrindo desde protótipos iniciais até aplicações maduras, e oferecendo múltiplos níveis de suporte ao ecossistema, incluindo promoção em canais sociais e fundos de crescimento de usuários.

Antes do lançamento da mainnet, a LazAI já obteve resultados notáveis na testnet. Segundo a equipe, o número total de usuários ativos na testnet chegou a quase 140.000, e o companheiro de IA evolutivo Lazbubu, lançado pela equipe oficial, conquistou quase 15.000 usuários.

Os resultados da testnet vão além disso: a ROVR Network, que transforma veículos comuns em mapeadores inteligentes de dados do mundo físico 3D, adotou a solução da LazAI.

A ROVR, por meio de seus dispositivos, mapeia continuamente o ambiente ao redor e gera conjuntos de dados geoespaciais ricos, inserindo esses dados no ecossistema LazAI. Neste caso, a ROVR é um "iDAO", e os dados enviados são cunhados como DATs. Assim, a LazAI passa a ter um banco de dados DePIN e RWA de alta precisão, que poderá ser utilizado por ferramentas de condução autônoma de IA para autoaprendizagem e otimização no futuro.

A equipe me disse que a cultura da LazAI é muito amigável aos desenvolvedores, como pode ser visto pelos incentivos oferecidos no lançamento da mainnet. Essa valorização dos desenvolvedores também atraiu acadêmicos do setor de IA para a Metis. Em junho deste ano, o Dr. Zehua Wang, membro central do Blockchain Research Center da University of British Columbia (UBC) e professor associado do Departamento de Engenharia Elétrica e de Computação, juntou-se à LazAI como consultor técnico. Segundo informações, o Dr. Wang tem longa experiência em sistemas multiagentes descentralizados, colaborativos e seguros, com foco em IA e blockchain, especialmente em edge AI confiável, segurança de blockchain e contratos inteligentes, e provas de conhecimento zero.

Como mencionei no início, a Metis foi a primeira L2 a implementar um sequenciador descentralizado na prática, demonstrando sua busca por inovação tecnológica. Essa dedicação à tecnologia e atenção aos desenvolvedores estabelecem uma base sólida para o desenvolvimento de longo prazo.

Por que escolher IA?

Essa pergunta pode parecer um pouco boba. Como um conceito em alta, escolher IA parece uma decisão óbvia, mas a realidade pode ser mais complexa do que parece.

Os desafios enfrentados pelas L2 generalistas do Ethereum estão se tornando cada vez mais severos. Muitos projetos optam por criar sua própria L1 ou desenvolver application chains baseadas em rollups maduros para buscar desempenho mais customizado. Isso obriga as L2 a se reposicionarem, buscando novos rumos baseados em suas características.

Recentemente, o lançamento do smartphone da ByteDance com Doubao integrado causou grande repercussão. O destaque foi que, com IA, os usuários não precisam mais interagir com vários aplicativos, bastando informar à IA suas necessidades para que ela acione os apps necessários. Isso muda radicalmente a lógica de "captura de tráfego" da era da internet, e, no futuro, a disputa pelo tráfego pode se tornar uma competição entre IAs.

Dou esse exemplo para mostrar que, mesmo que muitas L2 optem por transações, prediction markets ou tokenização de RWA, acabam ignorando que, no futuro, quem operará essas aplicações pode não ser mais humanos, mas IAs recebendo instruções humanas. Se perderem a entrada da IA, mesmo várias application chains se tornarão apenas "funcionários" das IAs. Claramente, a Metis percebeu isso há um ano.

Já disse antes que a Metis começou a implementar uma estratégia centrada em IA desde o início do ano. Em março, na ETHDenver, a Metis anunciou a estratégia de dual chain: além da própria Metis, a Hyperion, uma L2 otimizada para aplicações de IA de alta vazão, suporta execução paralela e feedback instantâneo. Além disso, a Hyperion é profundamente integrada ao Metis SDK, permitindo a construção modular de application chains, com foco em trading de alta frequência e aplicações de IA em tempo real.

A LazAI é o "produto flagship" sob essa estratégia, e todo o planejamento anterior agora mostra seu verdadeiro valor. Todas as L2, incluindo a Metis, sabem que a vantagem de eficiência das L2 está sendo gradualmente corroída pela mainnet do Ethereum. Por isso, é preciso ter um produto forte para garantir uma posição em pelo menos um segmento, assegurando uso estável da chain e funcionamento saudável do ecossistema. Infraestrutura de IA é algo "difícil, mas certo".

O uso de soluções Web3 para otimizar a rotulagem de dados de IA só começou a surgir nos últimos meses, e a Metis está entre os primeiros a adotar essa abordagem. Mas a solução da Metis é um exemplo típico de solução Web3 Native, não apenas uma simples confirmação on-chain e emissão de tokens.

Para a Metis, a expansão do ecossistema de aplicações on-chain e a estratégia de usar a chain como uma camada de liquidação estão avançando lado a lado. Acredito que, no futuro, o preço dos tokens estará cada vez mais ligado ao valor real, e o grau de adoção da rede, bem como a demanda real por tokens de gas, determinarão o valor do token e da rede. Investir em IA também é uma forma de retroalimentar o valor da METIS. Se minha previsão se concretizar, quanto mais application chains não relacionadas à IA baseadas em L2 surgirem, mais valor será gerado para a METIS.

Produtos baseados em blockchain já estão penetrando em todos os aspectos das aplicações de internet, e o desempenho no campo da IA é ainda mais notável. Ainda acredito que modelos puramente "on-chain" ou "AI Launchpad" não terão vida longa, mas produtos como a LazAI, que servem ao ciclo de vida da IA, são diferentes. Para desenvolvedores e usuários, produtos que estão no centro da estratégia do ecossistema sempre merecem atenção e participação.