VC przewidują, że przedsiębiorstwa wydadzą więcej na AI w 2026 roku — korzystając z mniejszej liczby dostawców

Przedsiębiorstwa od kilku lat testują różne narzędzia AI, aby ustalić, jak będzie wyglądać ich strategia wdrażania. Inwestorzy uważają, że ten okres eksperymentów dobiega końca.

TechCrunch przeprowadził ostatnio ankietę wśród 24 funduszy VC skupionych na przedsiębiorstwach i przytłaczająca większość przewiduje, że w 2026 roku firmy zwiększą swoje budżety na AI — ale nie na wszystko. Większość inwestorów twierdzi, że wzrost budżetów będzie skoncentrowany, a wiele firm wyda więcej środków na mniejszą liczbę kontraktów.

Andrew Ferguson, wiceprezes w Databricks Ventures, przewiduje, że rok 2026 będzie momentem, gdy firmy zaczną konsolidować swoje inwestycje i wybierać zwycięzców.

„Obecnie firmy testują wiele narzędzi dla jednego zastosowania, a na rynku pojawia się mnóstwo startupów skoncentrowanych na określonych centrach zakupowych, takich jak [go-to-market], gdzie nawet podczas [proof of concepts] trudno dostrzec różnice,” powiedział Ferguson. „Gdy przedsiębiorstwa zobaczą realne dowody skuteczności AI, ograniczą budżety na eksperymenty, zracjonalizują pokrywające się narzędzia i przeznaczą zaoszczędzone środki na technologie AI, które się sprawdziły.”

Rob Biederman, partner zarządzający w Asymmetric Capital Partners, zgadza się z tym. Przewiduje, że firmy nie tylko skoncentrują swoje indywidualne wydatki, ale także cała branża ograniczy swoje wydatki na AI do zaledwie kilku dostawców w całym sektorze.

„Budżety wzrosną dla wąskiej grupy produktów AI, które wyraźnie przynoszą rezultaty, a gwałtownie spadną dla wszystkiego innego,” powiedział Biederman. „Spodziewamy się rozwarstwienia, w którym niewielu dostawców przejmie nieproporcjonalnie dużą część budżetów AI, podczas gdy wielu innych zauważy stagnację lub spadek przychodów.”

Skoncentrowane inwestycje

Scott Beechuk, partner w Norwest Venture Partners, uważa, że firmy zwiększą wydatki na narzędzia, które czynią AI bezpiecznym w użyciu przez przedsiębiorstwa.

„Firmy zdają już sobie sprawę, że prawdziwa inwestycja leży w zabezpieczeniach i warstwach nadzoru, które czynią AI niezawodnym,” powiedział Beechuk. „W miarę dojrzewania tych możliwości i ograniczania ryzyka, organizacje poczują się pewniej, przechodząc od pilotaży do wdrożeń na szeroką skalę, a budżety wzrosną.”

Harsha Kapre, dyrektor w Snowflake Ventures, przewiduje, że firmy w 2026 roku będą inwestować w AI w trzech wyraźnych obszarach: wzmacnianie fundamentów danych, optymalizacja modeli po treningu oraz konsolidacja narzędzi.

„[Dyrektorzy ds. inwestycji] aktywnie ograniczają rozrost [oprogramowania jako usługi] i przechodzą w kierunku zintegrowanych, inteligentnych systemów, które zmniejszają koszty integracji i zapewniają wymierny [zwrot z inwestycji],” powiedział Kapre. „Rozwiązania oparte na AI prawdopodobnie najbardziej skorzystają na tej zmianie.”

Odejście od eksperymentowania i przejście do koncentracji wpłynie na startupy. Nie jest jednak jasne, w jaki sposób.

Możliwe, że startupy AI staną wkrótce przed podobną rzeczywistością, co kilka lat temu startupy SaaS.

Firmy oferujące trudne do skopiowania produkty, takie jak rozwiązania branżowe czy te oparte na zastrzeżonych danych, prawdopodobnie nadal będą się rozwijać. Startupy z produktami podobnymi do tych oferowanych przez dużych dostawców, takich jak AWS lub Salesforce, mogą zacząć zauważać spadek liczby projektów pilotażowych i finansowania.

Inwestorzy również dostrzegają tę możliwość. Zapytani, skąd wiedzą, że startup AI ma przewagę konkurencyjną, wielu VC wskazało, że firmy posiadające zastrzeżone dane i produkty, których nie da się łatwo skopiować przez gigantów technologicznych lub firmy zajmujące się dużymi modelami językowymi, są najlepiej chronione.

Jeśli prognozy inwestorów się sprawdzą i firmy rzeczywiście zaczną koncentrować swoje wydatki na AI w przyszłym roku, 2026 może być rokiem, w którym budżety przedsiębiorstw wzrosną, ale wiele startupów AI nie zobaczy większego udziału w rynku.