Meta przejmuje Manus: scentralizowany wzrost sztucznej inteligencji wywiera presję na Web3

Meta Platforms zgodziła się na przejęcie skoncentrowanego na autonomicznych agentach startupu AI Manus, co stanowi ważny krok w kierunku integracji zaawansowanych technologii AI oraz utrzymania konkurencyjności na coraz bardziej zatłoczonym rynku sztucznej inteligencji przez największe firmy technologiczne.

Według doniesień Reuters, przejęcie Manus następuje podczas wyjątkowo aktywnego okresu transakcji AI, kiedy to kluczowi gracze, tacy jak Meta, SoftBank i Nvidia, szybko zabezpieczają strategiczne aktywa przed 2026 rokiem.

Chociaż warunki finansowe nie zostały ujawnione, mówi się, że wycena wynosi około 2–3 miliardów dolarów, co stanowi część tegorocznej fali inwestycji związanych ze sztuczną inteligencją o łącznej wartości ponad 50 miliardów dolarów.

Manus i wzrost autonomicznych agentów AI

Manus to uniwersalny agent sztucznej inteligencji, zdolny do autonomicznego wykonywania zadań przy minimalnych wskazówkach, który w tym roku zyskał szeroką popularność. Startup ten początkowo powstał w Chinach, lecz z powodu napięć na linii Chiny–USA w obszarze technologii, przeniósł swoją siedzibę do Singapuru.

Meta twierdzi, że przejęcie Manus umożliwi jej integrację tej technologii z Meta AI oraz innymi produktami, wzmacniając jej pozycję na konkurencyjnym rynku. Wcześniej Meta dokonała dużych inwestycji w AI poprzez Scale AI, co pokazuje, że firma konsekwentnie rozwija bardziej zaawansowane produkty i usługi.

Transakcja ta odzwierciedla również szerszy trend w branży. Wiodące firmy technologiczne nie zwolniły tempa przejęć pod koniec roku, co sugeruje, że wraz z nasilającą się konkurencją w AI, presja na szybkie działanie rośnie.

SoftBank nadal rozszerza swoje inwestycje w infrastrukturę AI, podczas gdy Nvidia, jako główny dostawca zaawansowanych chipów AI, pozostaje w centrum wydarzeń.

Wpływ na zdecentralizowaną przestrzeń

Te działania podkreślają wyraźny trend: duże firmy technologiczne stale rozwijają w pełni zintegrowane systemy AI, kontrolując wszystko — od mocy obliczeniowej i modeli, po autonomicznych agentów i dystrybucję.

Ten trend ma ogromne znaczenie dla zdecentralizowanych platform. Mimo że projekty Web3 mają na celu zapewnienie alternatyw dla obliczeń AI, własności danych i autonomicznych agentów, firmy scentralizowane nadal dominują w większości zastosowań konsumenckich i biznesowych.

W 2025 roku zdecentralizowane obliczenia oraz infrastruktura AI doświadczyły znaczącego wzrostu, lecz ich skala wciąż jest mniejsza niż systemów scentralizowanych. Globalny rynek zdecentralizowanych obliczeń jest wyceniany na około 11,9 miliarda dolarów, a połączenie zdecentralizowanych finansów i AI (DeFAI) przeszło od niszowego eksperymentu do kluczowej warstwy operacyjnej.

Agenci AI on-chain są obecnie wykorzystywani do zarządzania strategiami handlowymi, alokacją płynności i zadaniami zarządzania, a łączna kapitalizacja rynkowa rynku tokenów DeFAI i agentów AI szacowana jest na ponad 900 milionów dolarów.

Mimo tego wzrostu, on-chain AI i zdecentralizowana infrastruktura nadal napotykają ograniczenia w zakresie mocy obliczeniowej, skalowalności i jasności regulacyjnej.

Z drugiej strony:

• Niektórzy analitycy ostrzegają, że poważne niedobory chipów mogą spowolnić ekspansję AI w 2026 roku.

Dlaczego to jest ważne

Przejęcie Manus podkreśla potęgę szybkiego wzrostu scentralizowanej AI oraz rosnącą presję konkurencyjną na zdecentralizowane alternatywy, które mają coraz mniej czasu na zwiększenie swojej skali.

Śledź DailyCoin, aby być na bieżąco z najnowszymi wiadomościami kryptowalutowymi:
Roczny przegląd kryptowalut 2025: rekordowe ceny, nowe regulacje, poważne luki bezpieczeństwa
Uniswap przeprowadza historyczne spalanie tokenów po głosowaniu nad zarządzaniem

Ludzie pytają także: