Markus Levin de XYO : Pourquoi une blockchain L1 native des données pourrait devenir l’épine dorsale de la « preuve d’origine » pour l’IA

Dans le dernier épisode de SlateCast, le cofondateur de XYO, Markus Levin, a rejoint les animateurs de CryptoSlate pour expliquer pourquoi les réseaux d’infrastructures physiques décentralisées (DePIN) vont au-delà des expérimentations de niche — et pourquoi XYO a créé une Layer-1 spécialement conçue pour gérer le type de données dont l’IA et les applications du monde réel ont de plus en plus besoin.

L’ambition de Levin pour le réseau est claire : « D’abord, je pense que XYO aura huit milliards de nœuds », a-t-il déclaré, qualifiant cet objectif de très ambitieux — mais il estime qu’il correspond à la direction prise par le secteur.

La thèse DePIN : “dans chaque recoin du monde”

Levin présente DePIN comme un changement structurel dans la manière dont les marchés coordonnent l’infrastructure physique, en soulignant les attentes de croissance rapide du secteur. Il cite une projection du Forum économique mondial selon laquelle DePIN pourrait passer d’environ des dizaines de milliards aujourd’hui à des milliers de milliards d’ici 2028.

Pour XYO, la question de l’échelle n’est pas hypothétique. Un des animateurs a noté que le réseau s’est développé « avec plus de 10 millions de nœuds », ouvrant la voie à une conversation axée moins sur le « et si » que sur ce qui se passe lorsque le volume de données du monde réel devient le produit.

La preuve d’origine pour l’IA : le problème des données, pas seulement du calcul

Interrogé sur les deepfakes et l’effondrement de la confiance dans les médias, Levin a soutenu que le principal obstacle de l’IA n’est pas seulement la puissance de calcul — c’est la provenance. « Alors que DePIN, ce que vous pouvez faire, c’est, euh, prouver d’où viennent les données », a-t-il expliqué, décrivant un modèle dans lequel les données peuvent être vérifiées de bout en bout, suivies dans les pipelines d’entraînement, et interrogées lorsque les systèmes ont besoin de données fiables.

À son avis, la provenance crée une boucle de rétroaction : si un modèle est accusé d’halluciner, il peut vérifier si l'entrée sous-jacente est vérifiable — ou demander de nouvelles données spécifiques à un réseau décentralisé plutôt que de scraper des sources peu fiables.

Pourquoi une Layer-1 native pour les données est essentielle

XYO a passé des années à essayer de ne pas construire de blockchain, explique Levin — fonctionnant comme un middleware entre les signaux du monde réel et les smart contracts. Mais « personne ne l’a fait », et le volume de données du réseau a forcé la question.

Il a expliqué simplement l’objectif de conception : « La blockchain ne peut pas être surchargée… et elle est vraiment conçue pour les données. »

L’approche de XYO repose sur des mécanismes comme Proof of Perfect et des contraintes de type « lookback » visant à maintenir les exigences des nœuds légères, même à mesure que les ensembles de données grossissent.

Onboarding COIN : transformer les utilisateurs non-crypto en nœuds

Un levier clé de la croissance a été l’application COIN, que Levin a décrite comme un moyen de transformer les téléphones mobiles en nœuds du réseau XYO.

Plutôt que de plonger immédiatement les utilisateurs dans la volatilité des tokens, l’application utilise des points indexés au dollar et des options de rédemption plus larges — puis fait passer progressivement les utilisateurs vers la crypto.

Modèle à double token : aligner les incitations avec XL1

Levin a expliqué que le système à double token est conçu pour séparer les récompenses/la sécurité de l’écosystème des coûts d’activité de la chaîne. « Nous sommes extrêmement enthousiastes à propos de ce système à double token », a-t-il déclaré, décrivant le $XYO comme l’actif externe de staking/gouvernance/sécurité et le $XL1 comme le token interne de gas/transactions utilisé sur la Layer One de XYO.

Partenaires dans le monde réel : infrastructures de recharge et données POI de niveau cartographique

Levin a cité de nouveaux partenariats comme signe d’un début de « killer app » au sein de l’écosystème DePIN plus large, mentionnant un accord avec Piggycell — un grand réseau de recharge sud-coréen qui a besoin de preuve de localisation et prévoit de tokeniser les données sur la Layer One de XYO.

Il a également évoqué un autre cas d’utilisation de preuve de localisation impliquant des ensembles de données de points d’intérêt (horaires, photos, infos sur les lieux), affirmant qu’un important partenaire de géolocalisation a découvert des problèmes dans son propre ensemble de données « dans 60 % des cas », tandis que les données provenant de XYO étaient « correctes à 99,9 % », permettant une cartographie en aval pour de grandes entreprises.

Pris dans leur ensemble, le message de Levin était cohérent : si l’IA et les RWA ont besoin d’entrées fiables, le prochain terrain de compétition ne portera peut-être plus sur des modèles plus rapides — mais sur des pipelines de données vérifiables, ancrées dans le monde réel.

L’article XYO’s Markus Levin: Why a data-native L1 could become AI’s “proof of origin” backbone est apparu en premier sur CryptoSlate.