La puissance de calcul haute mémoire du réseau Gonka, comprenant plus de 9000 cartes H100/H200, prend désormais en charge près de 40 modèles de GPU.

Selon Odaily, d'après les dernières données de gonkascan.com, la puissance de calcul totale du réseau Gonka a désormais dépassé l'équivalent de 12 000 cartes H100, atteignant une échelle proche de celle des grands centres de calcul AI traditionnels. Plus de 9 000 GPU à grande mémoire tels que H100/H200 sont en service, leur part ne cesse d'augmenter, dominant le poids de la puissance de calcul effective du réseau, permettant ainsi au réseau de supporter de manière stable des tâches d'inférence à haute concurrence pour des modèles de paramètres de plusieurs dizaines de milliards. La large participation des cartes graphiques de milieu et haut de gamme a également réduit de manière significative le seuil d'accès des nœuds : il suffit de satisfaire à l'exigence minimale de mémoire vidéo pour participer à l'exploitation de MLNode.

Les données montrent que le réseau Gonka prend désormais en charge près de 40 modèles de GPU, couvrant des puissances de calcul de niveau centre de données telles que H200, H100, A100, ainsi que des cartes graphiques professionnelles et grand public telles que RTX 6000 Ada, A6000, A40, RTX 4090, formant une structure d'approvisionnement mondiale en puissance de calcul à plusieurs niveaux et combinable. Cela reflète la grande compatibilité et le taux d'utilisation élevé de la voie décentralisée de la puissance de calcul de Gonka, offrant une infrastructure plus ouverte et flexible pour l'inférence et l'entraînement AI.

Parallèlement, le nombre d'utilisateurs quotidiens des cinq principaux modèles d'inférence AI du réseau Gonka a dépassé 3 000, la demande d'inférence restant à un niveau élevé. Des modèles tels que Qwen3-235B-A22B-Instruct-FP8 connaissent des appels stables, fréquents et continus sur le réseau Gonka ; leur utilisation a clairement dépassé la phase de test et se rapproche de la charge de production réelle des premières API AI grand public.

Gonka s'engage à intégrer efficacement la puissance de calcul GPU mondiale de manière décentralisée, fournissant une infrastructure sans autorisation pour l'inférence et l'entraînement AI. Le projet est incubé par la société américaine Product Science Inc., spécialisée dans l'AI, et son équipe fondatrice est composée des frères et sœurs Libermans, anciens responsables produits principaux de Snap Inc. Le financement total dépasse 69 millions de dollars, avec des investisseurs tels que Coatue (investisseur d'OpenAI), Slow Ventures (investisseur de Solana), Bitfury, K5, Insight, et des partenaires de Benchmark.