Flow: Der AML/KYC-Prozess einer bestimmten Börse wies eine Schwachstelle auf. Nachdem diese ausgenutzt wurde, erhielt ein bestimmtes Konto 150 Millionen FLOW-Token und zahlte diese umgehend aus, wobei mehr als 5 Millionen US-Dollar abgehoben wurden.
BlockBeats News, 1. Januar: Die Flow Foundation hat eine Stellungnahme zu den koordinierten Maßnahmen der Börsen nach dem Exploit-Vorfall am 27. Dezember veröffentlicht. Seit dem Vorfall haben die Flow Foundation und ihre forensischen Partner mit globalen Börsen zusammengearbeitet, um die Nutzer zu schützen und den Betrieb wieder aufzunehmen, wobei eine Börse als Partner agiert hat und eine Börse ihre Dienste bereits wieder aufgenommen hat.
Die Flow Foundation äußerte Besorgnis über den Umgang einer bestimmten Börse mit dem Vorfall. Innerhalb weniger Stunden nach dem Exploit hat ein einzelnes Konto 150 Millionen FLOW-Token, etwa 10 % des gesamten Token-Angebots, auf die Börse eingezahlt, einen erheblichen Teil in BTC umgewandelt und innerhalb des kurzen Zeitfensters vor der Netzwerkaussetzung über 5 Millionen USD abgehoben. Dieses Transaktionsmuster weist auf einen Mangel in den Anti-Geldwäsche-/Know-Your-Customer-(AML/KYC)-Prozessen der Börse hin und verlagert das finanzielle Risiko auf Nutzer, die unwissentlich die betrügerischen Token gekauft haben.
Forensische Analysten haben sowohl vor als auch nach der Netzwerkaussetzung erhebliche Abweichungen vom normalen Marktverhalten in den FLOW-Handelspaaren auf der Börse festgestellt. Anfragen nach Erklärungen zu diesen Transaktionsmustern über offizielle Kanäle blieben unbeantwortet.
Haftungsausschluss: Der Inhalt dieses Artikels gibt ausschließlich die Meinung des Autors wieder und repräsentiert nicht die Plattform in irgendeiner Form. Dieser Artikel ist nicht dazu gedacht, als Referenz für Investitionsentscheidungen zu dienen.
Das könnte Ihnen auch gefallen
Base sorgt wegen enger Zusammenarbeit mit Zora für Unmut bei Projektbetreibern
Flow: AML/KYC-Prozessmängel einer Börse führten zur Abhebung von 5 Millionen US-Dollar
