Markus Levin von XYO: Warum eine daten-native L1 zum Rückgrat für den „Herkunftsnachweis“ von KI werden könnte

In der neuesten Folge von SlateCast war XYO Mitbegründer Markus Levin zu Gast bei den Moderatoren von CryptoSlate, um zu erläutern, warum dezentrale physische Infrastrukturnetzwerke (DePIN) über Nischenexperimente hinausgehen – und warum XYO eine speziell entwickelte Layer-1 gebaut hat, um die Art von Daten zu verarbeiten, die KI und reale Anwendungen zunehmend verlangen.

Levin formulierte seinen Ehrgeiz für das Netzwerk offen: „Zunächst denke ich, dass XYO acht Milliarden Nodes haben wird“, sagte er und bezeichnete dies als ein ehrgeiziges Ziel – aber eines, von dem er glaubt, dass es mit der Entwicklung der Branche übereinstimmt.

DePINs These von „jeder Ecke der Welt“

Levin stellte DePIN als einen strukturellen Wandel dar, wie Märkte physische Infrastruktur koordinieren, und verwies auf die hohen Wachstumserwartungen für diesen Sektor. Er zitierte eine Prognose des Weltwirtschaftsforums, wonach DePIN sich von heute, mit einem Umfang von einigen zehn Milliarden, bis 2028 auf Billionen ausweiten könnte.

Für XYO ist Skalierung kein theoretisches Konzept. Einer der Moderatoren bemerkte, dass das Netzwerk „mit über 10 Millionen Nodes“ gewachsen ist und damit die Grundlage für ein Gespräch legte, das sich weniger um „was wäre wenn“ und mehr um die Herausforderungen dreht, wenn reale Datenmengen zum eigentlichen Produkt werden.

Proof of Origin für KI: Das Datenproblem, nicht nur die Rechenleistung

Auf die Frage nach Deepfakes und dem Vertrauensverlust in die Medien argumentierte Levin, dass das Nadelöhr für KI nicht nur die Berechnung ist, sondern die Herkunft der Daten. „Mit DePIN kannst du nachweisen, woher Daten stammen“, sagte er und skizzierte ein Modell, in dem Daten durchgängig verifiziert, in Trainingspipelines nachverfolgt und bei Bedarf abgefragt werden können, wenn Systeme auf verlässliche Fakten angewiesen sind.

Seiner Ansicht nach entsteht durch die Herkunftsnachweise ein Feedback-Loop: Wenn ein Modell der Halluzination beschuldigt wird, kann es überprüfen, ob die zugrundeliegenden Eingaben nachweislich aus verlässlichen Quellen stammen – oder gezielt neue, spezifische Daten aus einem dezentralen Netzwerk anfordern, anstatt unsichere Quellen zu durchsuchen.

Warum eine daten-native Layer-1 entscheidend ist

XYO habe laut Levin jahrelang versucht, keine eigene Blockchain zu bauen – sondern als Middleware zwischen realen Signalen und Smart Contracts zu agieren. Aber „niemand hat es gebaut“ und das Datenvolumen des Netzwerks machte eine eigene Lösung unumgänglich.

Er erklärte das Entwicklungsziel einfach: „Die Blockchain darf nicht aufblähen… und sie ist wirklich für Daten gebaut.“

XYOs Ansatz konzentriert sich auf Mechanismen wie Proof of Perfect und „Lookback“-Beschränkungen, die sicherstellen sollen, dass die Anforderungen an Nodes auch bei wachsenden Datensätzen gering bleiben.

COIN-Onboarding: Wie Nicht-Krypto-Nutzer zu Nodes werden

Ein wichtiger Wachstumstreiber war die COIN-App, die Levin als Möglichkeit beschreibt, Smartphones in XYO-Netzwerkknoten zu verwandeln.

Anstatt Nutzer sofort der Token-Volatilität auszusetzen, verwendet die App punktbasierte Belohnungen, die an den Dollar gekoppelt sind, sowie breitere Einlösemöglichkeiten – und führt Nutzer dann schrittweise in die Krypto-Welt ein.

Dual-Token-Modell: Anreizangleichung mit XL1

Levin erklärte, dass das Dual-Token-System darauf ausgelegt ist, Ökosystem-Belohnungen/Sicherheit von den Transaktionskosten der Chain zu trennen. „Wir sind extrem begeistert von diesem Dual-Token-System“, sagte er und beschrieb $XYO als externen Staking-/Governance-/Sicherheits-Token und $XL1 als internen Gas-/Transaktionstoken, der auf XYO Layer One verwendet wird.

Partner in der realen Welt: Ladeinfrastruktur und kartierungsfähige POI-Daten

Levin verwies auf neue Partnerschaften als frühe „Killer Apps“ innerhalb des breiteren DePIN-Ökosystems, darunter eine Vereinbarung mit Piggycell – einem großen südkoreanischen Ladenetzwerk, das einen Herkunftsnachweis für Standorte benötigt und plant, Daten auf XYO Layer One zu tokenisieren.

Er beschrieb zudem einen weiteren Anwendungsfall für Herkunftsnachweise im Zusammenhang mit Point-of-Interest-Datensätzen (Öffnungszeiten, Fotos, Veranstaltungsinformationen) und berichtete, dass ein großer Geolocation-Partner in „60 % der Fälle“ Fehler in seinen eigenen Datensätzen fand, während XYO-Daten „zu 99,9 % korrekt“ waren und so großflächiges Mapping für Unternehmen ermöglichen.

Insgesamt war Levins Botschaft eindeutig: Wenn KI und RWA vertrauenswürdige Eingaben benötigen, könnte das nächste Wettbewerbsfeld weniger von schnelleren Modellen, als vielmehr von überprüfbaren Datenpipelines geprägt sein, die in der realen Welt verankert sind.

Der Beitrag XYO’s Markus Levin: Warum eine daten-native L1 zum „Proof of Origin“-Rückgrat für KI werden könnte erschien zuerst auf CryptoSlate.