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⑴ Der kanadische Dollar fiel am Dienstag gegenüber dem US-Dollar, während die Marktstimmung vorsichtig blieb. Der USD/CAD stieg um 0,1 % auf 1,3701 und schwankte während der Sitzung in einer Spanne von 1,3681 bis 1,3709. ⑵ Am Anleihemarkt sank die Rendite der 10-jährigen kanadischen Staatsanleihen um 2,7 Basispunkte auf 3,407 %, während die Rendite der 10-jährigen US-Staatsanleihen im gleichen Zeitraum ebenfalls auf 4,2043 % zurückging. Die Erwartungen an die nordamerikanische Wirtschaftsentwicklung werden zunehmend konservativ, was zu Kapitalzuflüssen in sichere Anlagen führt. ⑶ Der Rohstoffmarkt zeigte sich hingegen stark und rückte in den Fokus der Marktteilnehmer. Der Hauptkontrakt für US-WTI-Rohöl-Futures stieg am Dienstag um 1,47 US-Dollar und schloss bei 94,97 US-Dollar pro Barrel, womit er sich der Marke von 95 US-Dollar näherte. Die starke Entwicklung der Ölpreise bot dem kanadischen Dollar eine gewisse Unterstützung, konnte jedoch dessen Schwäche gegenüber dem US-Dollar nicht umkehren. ⑷ Derzeit konzentriert sich der Markt allgemein auf die bevorstehenden Inflationsdaten und die unterschiedlichen geldpolitischen Wege der wichtigsten Zentralbanken. Trotz steigender Rohstoffpreise reagiert der Wechselkurs relativ verhalten, was darauf hindeutet, dass Händler vor der Veröffentlichung wichtiger Daten zur Vorsicht neigen und die Marktvolatilität weiterhin in einem kontrollierbaren Rahmen bleibt.

Odaily berichtet, dass Tether laut offizieller Mitteilung den plattformübergreifenden BitNet LoRA Fine-Tuning-Framework in QVAC Fabric eingeführt hat, um das Training und die Inferenzoptimierung von Microsoft BitNet (1-bit LLM) zu ermöglichen. Dieses Framework reduziert den Rechen- und Speicherbedarf erheblich, sodass Modelle mit Milliarden von Parametern auf Laptops, Consumer-GPUs und Smartphones trainiert und feinabgestimmt werden können. Diese Lösung ermöglicht erstmals das Fine-Tuning von BitNet-Modellen auf mobilen GPUs (einschließlich Adreno, Mali und Apple Bionic). Tests zeigen, dass ein Modell mit 125M Parametern in etwa 10 Minuten feinabgestimmt werden kann, ein 1B-Modell in etwa einer Stunde, und sogar auf Mobilgeräten auf bis zu 13B Parameter skalierbar ist. Darüber hinaus unterstützt das Framework heterogene Hardware wie Intel, AMD und Apple Silicon und ermöglicht erstmals das 1-bit LLM LoRA Fine-Tuning auf Nicht-NVIDIA-Geräten. In Bezug auf die Leistung ist die Inferenzgeschwindigkeit von BitNet-Modellen auf mobilen GPUs im Vergleich zur CPU um das 2- bis 11-fache erhöht, während der Speicherverbrauch im Vergleich zu herkömmlichen 16-bit Modellen um bis zu 77,8 % reduziert wird. Tether erklärt, dass diese Technologie die Abhängigkeit von High-End-Rechenleistung und Cloud-Infrastruktur durchbrechen und die Entwicklung von dezentralem und lokalem AI-Training fördern könnte. Zudem bietet sie eine Grundlage für neue Anwendungsszenarien wie Federated Learning.

Foresight News berichtet, dass auf Polymarket die Wahrscheinlichkeit, dass die Federal Reserve in diesem Jahr den Zinssatz einmal um 25 Basispunkte senkt, bei 30 % liegt. Die Wahrscheinlichkeit, dass es keine Zinssenkung gibt, beträgt 23 %, und die Wahrscheinlichkeit, dass es zwei Zinssenkungen mit insgesamt 50 Basispunkten gibt, liegt ebenfalls bei 23 %. Das Handelsvolumen dieses Prognosemarktes übersteigt derzeit 10,25 Millionen US-Dollar.