Bitget:全球日交易量排名前 4!
BTC 市占率58.63%
目前 ETH 燃料費:0.1-1 gwei
BTC/USDT$63455.00 (-0.72%)恐懼與貪婪指數29(恐懼)
山寨季指數:0(比特幣季)
比特幣現貨 ETF 總淨流量:-$49.7M(1 天);-$43.1M(7 天)。Bitget 新用戶立享 6,200 USDT 歡迎禮包!立即領取
到 Bitget App 隨時隨地輕鬆交易!立即下載
Bitget:全球日交易量排名前 4!
BTC 市占率58.63%
目前 ETH 燃料費:0.1-1 gwei
BTC/USDT$63455.00 (-0.72%)恐懼與貪婪指數29(恐懼)
山寨季指數:0(比特幣季)
比特幣現貨 ETF 總淨流量:-$49.7M(1 天);-$43.1M(7 天)。Bitget 新用戶立享 6,200 USDT 歡迎禮包!立即領取
到 Bitget App 隨時隨地輕鬆交易!立即下載
Bitget:全球日交易量排名前 4!
BTC 市占率58.63%
目前 ETH 燃料費:0.1-1 gwei
BTC/USDT$63455.00 (-0.72%)恐懼與貪婪指數29(恐懼)
山寨季指數:0(比特幣季)
比特幣現貨 ETF 總淨流量:-$49.7M(1 天);-$43.1M(7 天)。Bitget 新用戶立享 6,200 USDT 歡迎禮包!立即領取
到 Bitget App 隨時隨地輕鬆交易!立即下載

Aurory 價格歷史
上架
時間週期:2025-07-29 ~ 2026-07-29
USD
| 日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-07-28 | $0.01657 | $0.01658 | $0.01399 | $0.01484 | $75,612.3 |
2026-07-27 | $0.01800 | $0.01801 | $0.01657 | $0.01657 | $74,984.6 |
2026-07-26 | $0.01801 | $0.01802 | $0.01800 | $0.01800 | $67,008.38 |
2026-07-25 | $0.01801 | $0.01802 | $0.01801 | $0.01801 | $55,667.61 |
2026-07-24 | $0.01815 | $0.01815 | $0.01801 | $0.01801 | $25,863.83 |
2026-07-23 | $0.01809 | $0.01815 | $0.01796 | $0.01815 | $28,767.96 |
2026-07-22 | $0.01871 | $0.01873 | $0.01797 | $0.01809 | $29,432.7 |
2026-07-21 | $0.01911 | $0.01922 | $0.01860 | $0.01871 | $31,786.09 |
2026-07-20 | $0.01905 | $0.01922 | $0.01904 | $0.01911 | $25,040.99 |
2026-07-19 | $0.01917 | $0.01917 | $0.01904 | $0.01905 | $18,502.74 |
2026-07-18 | $0.01801 | $0.01917 | $0.01801 | $0.01917 | $18,590.33 |
2026-07-17 | $0.01956 | $0.01967 | $0.01783 | $0.01801 | $31,267.97 |
2026-07-16 | $0.02458 | $0.02470 | $0.01837 | $0.01956 | $50,698.02 |
2026-07-15 | $0.02490 | $0.02518 | $0.02413 | $0.02458 | $37,081.16 |
2026-07-14 | $0.02517 | $0.02546 | $0.02464 | $0.02490 | $34,811.24 |
2026-07-13 | $0.02566 | $0.02580 | $0.02496 | $0.02517 | $28,123.85 |
2026-07-12 | $0.02561 | $0.02598 | $0.02536 | $0.02566 | $27,082.01 |
2026-07-11 | $0.02499 | $0.02561 | $0.02496 | $0.02561 | $27,708.06 |
2026-07-10 | $0.02690 | $0.02737 | $0.02477 | $0.02499 | $45,364.91 |
2026-07-09 | $0.02632 | $0.02697 | $0.02632 | $0.02690 | $39,485.2 |
2026-07-08 | $0.02579 | $0.02643 | $0.02568 | $0.02632 | $43,274.49 |
2026-07-07 | $0.02541 | $0.02593 | $0.02540 | $0.02579 | $40,690.21 |
2026-07-06 | $0.02494 | $0.02553 | $0.02484 | $0.02541 | $42,989.96 |
2026-07-05 | $0.02435 | $0.02494 | $0.02421 | $0.02494 | $35,331.04 |
2026-07-04 | $0.02474 | $0.02476 | $0.02398 | $0.02435 | $42,502.74 |
2026-07-03 | $0.02492 | $0.02509 | $0.02415 | $0.02474 | $40,784.7 |
2026-07-02 | $0.02234 | $0.02521 | $0.02234 | $0.02492 | $54,192.73 |
2026-07-01 | $0.02132 | $0.02246 | $0.02132 | $0.02234 | $53,465.06 |
2026-06-30 | $0.02035 | $0.02141 | $0.02031 | $0.02132 | $42,945.49 |
2026-06-29 | $0.02080 | $0.02094 | $0.01888 | $0.02035 | $46,474.65 |
- 1
- 2
- 3
- 4
- 5
- 13
* 範圍內最早的數據(UTC 時間)
** 範圍內的最新數據(UTC 時間)
歷史上的今天
2026-07-29

Aurory
(AURY)
- 今天$0.01478
- 1 年前$0.1099
- 2 年前$0.3185
- 3 年前$0.8042
分享到 Twitter
下載 Aurory 歷史數據
Bitget app
關於 Aurory 價格歷史數據
Aurory 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看 Aurory 隨時間推移的開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日漲跌的百分比,進而輕鬆判斷波動較大的交易日。
根據我們的 Aurory 價格歷史數據,其價值在 2021-11-07 飆升至歷史高點,超過 $23.32 USD。另一方面,Aurory 價格軌跡的最低點(通常稱為「Aurory 歷史最低點」)出現在 2026-06-06 。如果有人在此期間購買了 Aurory ,那麼他目前將獲得31% 的可觀收益。
按照設計,Aurory的總供應量將達到100,000,000個。截至目前,Aurory的流通供應量約為93,462,590個。
本頁面所示的價格均來自可信賴的數據提供商 Bitget。在檢查您的投資時,建議依賴單一數據來源,因為不同提供商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史 Aurory 價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並即時更新。
Aurory 歷史數據案例
以下是 Aurory 歷史數據在 Aurory 交易中的一些使用方法:
技術分析:交易者使用歷史數據來分析 Aurory 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺化工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一就是將 {1} 的歷史市場數據視覺化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟體包,如用於數據視覺化的 Matplotlib 、Pandas、Numpy 和 Scipy。
根據歷史數據預測 Aurory 價格:歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。透過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並對 Aurory 市場的走向做出明智的預測。透過利用 Bitget 的 Aurory 歷史數據集,交易者可以獲取 Aurory 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
風險管理:透過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 Aurory 的風險。他們還可以確定資產 Aurory 的波動性,進而做出明智的投資決策。
投資組合管理:歷史數據在投資組合管理時也大有用處。透過長期追蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。









