過去幾年,企業一直在試點並測試各種AI工具,以確定其採用策略將會是什麼樣子。投資人認為這段實驗期即將結束。
TechCrunch 最近調查了24位專注於企業市場的風險投資人,絕大多數預測企業在2026年將增加AI預算——但並非針對所有項目。大多數投資人指出,這一預算增幅將會集中於特定領域,許多企業會將更多資金投入到更少的合約中。
Databricks Ventures 副總裁 Andrew Ferguson 預測,2026年將是企業開始整合投資並選出贏家的時刻。
Ferguson 表示:「目前,企業針對單一用途會測試多種工具,並且在某些採購中心(如 go-to-market)出現新創爆炸,即使在概念驗證階段也很難區分差異。隨著企業從AI中看到真正的成效,他們會削減部分實驗預算,合理化重疊工具,並將節省下來的預算投入到已經證明有效的AI技術中。」
Asymmetric Capital Partners 管理合夥人 Rob Biederman 也同意此看法。他預測企業不僅會集中自身支出,整個企業市場也會將AI投入集中到全行業僅有的少數幾家供應商身上。
Biederman 表示:「針對能明確帶來成果的少數AI產品,預算將會增加,而其他所有產品的預算則會大幅減少。我們預計會出現分化,少數供應商將獲得企業AI預算中不成比例的份額,而其他許多公司收入則會持平甚至下滑。」
聚焦投資
Norwest Venture Partners 合夥人 Scott Beechuk 認為,企業將會增加對保障AI安全工具的支出。
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Beechuk 表示:「企業現在意識到,真正的投資重點在於那些讓AI變得可靠的安全防護與監管層。隨著這些功能日趨成熟並降低風險,組織將更有信心從試點轉向大規模部署,預算也會提升。」
Snowflake Ventures 董事 Harsha Kapre 預測,2026年企業將在三個明確領域增加AI支出:強化數據基礎、模型後訓練優化,以及工具整合。
Kapre 表示:「投資長們正積極減少軟體即服務(SaaS)過度擴散,轉向統一、智能化系統,以降低整合成本並實現可衡量的投資回報(ROI)。AI賦能的解決方案將最有可能從這一轉變中獲益。」
從實驗轉向集中,這一變化將會影響新創公司。但具體如何影響,目前尚不明朗。
AI新創公司有可能會像幾年前的SaaS新創一樣,面臨同樣的關鍵時刻。
那些運營難以被複製的產品(如垂直解決方案或基於專有數據打造的產品)的公司,仍有可能繼續成長。產品與AWS或Salesforce等大型企業供應商類似的新創公司,則可能會發現試點項目和融資機會減少。
投資人同樣看到了這種可能性。被問及如何判斷AI新創是否具備護城河時,許多風投表示,擁有專有數據及難以被科技巨頭或大型語言模型公司輕易複製的產品,是最具防禦性的企業。
如果投資人的預測成真,企業明年真的開始集中AI支出,那麼2026年可能會是企業預算增加,但許多AI新創卻無法分到更大一塊蛋糕的一年。


