Bittensor 跟隨 Bitcoin 路徑進行 TAO 減半

12月14日，去中心化人工智慧網路Bittensor將對其TAO代幣進行減半。該項目於2021年推出，結合了區塊鏈、機器學習以及激勵經濟模型。這次首次減半標誌著其發展過程中的一個結構性里程碑，類似於bitcoin的四年週期。

The halving mechanism : towards a restricted supply of TAO

在即將到來的12月14日，Bittensor將對其TAO代幣進行減半，從每日7,200枚降至3,600枚，此前AI加密貨幣曾出現激增。

這是自2021年協議啟動以來的首次減半，此舉屬於受bitcoin模型啟發的貨幣策略。「這是網路邁向成熟過程中的關鍵里程碑，因為它正朝著2,100萬枚代幣的供應上限邁進，」Grayscale Research分析師William Ogden Moore指出。

通過選擇固定供應上限和可預測的發行計畫，TAO與那些具有可變通脹的項目區分開來，為長期投資者帶來更明確的前景。

具體而言，此次發行減少旨在建立逐步稀缺的邏輯，同時使網路的經濟激勵與其技術發展保持一致。這一舉措伴隨著幾個值得回顧的關鍵要素：

• TAO代幣每日通過激勵機制發行，獎勵參與者在網路上驗證和執行機器學習操作；

• 新的每日發行量將限制在3,600枚TAO，正好是目前的一半；

• 總供應量上限為2,100萬枚，遵循Bitcoin模型，這種程式化的稀缺性引發了對潛在長期牛市效應的猜測；

• 這次減半是Bittensor從最初設計時就規劃的四年週期中的第一次。

對於分析師來說，這次供應減少是結構化一個旨在結合去中心化治理、開源AI和強大財務激勵項目的合乎邏輯的步驟。

Growing adoption and an incentive model : a full ecosystem

雖然TAO供應減少是最明顯的事件，但Bittensor底層基礎設施的快速發展才是越來越引人關注的焦點。

該網路依賴於「subnets」，這些專門模組被Grayscale比作「去中心化AI網路的Y Combinator」。這些subnets像自主新創公司一樣運作，在同一區塊鏈基礎設施內提供各種AI服務。

在最具代表性的項目中，Chutes提供AI模型的「無伺服器」運算，而Ridges則專注於群眾外包智能代理。這種模組化方法使Bittensor能夠應對多樣化的應用場景，同時保持互操作性和經濟激勵邏輯。

現有數據顯示生態系統正在擴大。超過100個subnets已被列出，總市值達8.5億美元。更專注於該生態系統的平台Taostats，列出了129個subnets，累計估值接近30億美元。

這一動態並未被投資者忽視。Inference Labs基金已籌集630萬美元，以支持Subnet 2的開發，該市場專注於推理驗證。此外，活躍於Bittensor基礎設施的公司xTao於去年7月在TSX Venture Exchange上市，這是該生態系統中首個上市的參與者。

這次減半可能會提升網路吸引力並影響TAO價格。問題在於其subnets日益增長的實用性是否足以支撐需求。對Bittensor而言，這一事件與其說是週期結束，不如說是對其經濟模型的現實考驗。