VisionX：跨行业高性能AI解决方案协作平台

VisionX是什么

朋友们，想象一下，如果有一个平台，能让全球各行各业的公司像搭积木一样，共同创造和分享最棒的人工智能（AI）解决方案，是不是很酷？VisionX（简称VNX）就是这样一个项目，它致力于搭建一个跨行业的AI协作平台，通过区块链技术来激励大家贡献数据和AI模型，最终为每个客户提供定制化的AI解决方案。

你可以把它理解成一个“AI智慧共享市场”，在这个市场里：

• 目标用户与核心场景： 主要是那些希望利用AI提升效率、降低成本的企业。比如，工厂可以用它来做产品缺陷的视觉检测，准确率能从传统方法的60-70%提升到95-99.9%。未来，它还希望能扩展到机器人抓取、预测性维护、智能语音、供应链管理等更多领域。
• 典型使用流程： 假设一家制造企业需要一个AI模型来检测产品瑕疵。它可以在VisionX平台上发布需求，其他公司或开发者可以贡献相关的数据集（比如各种产品瑕疵图片）或AI算法。这些贡献都会被区块链记录下来，贡献者会因此获得VNX代币奖励。最终，平台会整合这些资源，为这家企业提供一个高效的AI检测方案。

项目愿景与价值主张

VisionX的愿景是成为连接全球企业的桥梁，通过一个可持续、激励驱动的区块链生态系统，推动AI和数据解决方案在各个行业间的协作与发展，引领工业4.0时代。

它希望解决的核心问题是：在AI发展中，数据和模型的共享与协作往往受限于信任和激励机制。VisionX通过以下方式创造价值：

• 激励共享： 就像一个大型的“数据和AI模型图书馆”，任何贡献数据或AI解决方案的人都能获得VNX代币作为奖励，而且当他们的贡献被用于新的AI解决方案并产生收益时，还能获得分成。
• 提升效率： 通过汇集各方数据和技术，VisionX能够帮助企业更快、更准确地开发出AI解决方案，比如将AI方案的上市时间从几个月缩短到几天，并节省30%以上的成本。
• 建立信任： 区块链技术（Blockchain Technology）的透明和不可篡改特性，确保了所有数据贡献、激励和支付的记录都是公开可查的，从而在参与者之间建立了信任。

与同类项目相比，VisionX强调其“跨行业”的特性，旨在打破行业壁垒，实现AI解决方案的普适性和定制化。

技术特点

VisionX在技术上融合了AI和区块链，就像给AI装上了“透明账本”和“激励引擎”。

• 区块链的应用： VisionX利用区块链技术来记录所有的数据贡献、代币激励和未来的支付，确保这些信息的透明、可验证和去中心化。 这意味着，每一次数据的使用、每一次模型的调用，都像在公共账本上记了一笔，谁也无法篡改。
• 初始代币与迁移： VNX代币最初是基于以太坊（Ethereum）的ERC-20标准代币（ERC-20 Token：一种在以太坊区块链上发行代币的技术标准），计划在2019年初迁移到DeepBrain Chain (DBC)区块链。
• AI核心技术： 项目采用了专利申请中的Dataonomy™算法和联邦学习（Federated Learning）等技术。Dataonomy™旨在从海量数据中提取相关信息，而联邦学习则允许AI模型在不直接共享原始数据的情况下进行协作训练，保护了数据隐私。
• 数据资产池： VisionX致力于构建一个庞大的数据资产池，其中包含数千种基础解决方案和数百万种针对不同行业、产品和用例的定制化解决方案。

代币经济学

VNX代币是VisionX生态系统中的核心“燃料”和“奖励券”，它的设计旨在激励平台参与者的行为。

• 代币符号与发行链： 代币符号为VNX，最初是ERC-20代币，计划迁移至DeepBrain Chain。
• 总量与流通： VNX的总供应量为100亿枚。 在2018年11月时，约有30亿枚VNX在流通中，其中包括25亿枚出售给机构投资者和5亿枚用于社区发展和空投。 截至2025年12月，流通供应量约为39亿枚VNX。
• 代币分配：
  • “挖矿”激励： 35%（35亿枚VNX）用于激励数据和服务贡献者，每年释放2.5亿枚，每五年减半。
  • DeepBrain Chain Inc.和早期投资者： 10%（10亿枚VNX），其中20%在两年后解锁，之后每月解锁5%。
  • VisionX基金会和生态系统： 15%（15亿枚VNX），其中10%在项目启动后的第一个季度解锁，之后每季度解锁10%。
  • VisionX团队： 10%（10亿枚VNX），其中20%在两年后解锁，之后每月解锁5%。
• 通胀/销毁： VisionX计划实施VNX代币的回购和销毁计划，最多可销毁总流通供应量的50%，以支持代币的潜在价值和价格稳定。
• 代币用途： VNX代币主要用于：
  • 支付平台上的AI解决方案和服务。
  • 激励数据提供者、AI模型开发者和算法贡献者。
  • 通过智能合约，贡献者可以从其数据或模型产生的AI解决方案销售中获得分成。

团队、治理与资金

VisionX的团队由在AI、视觉和机器人领域拥有丰富经验的专家组成。

• 核心成员：
  • Dr. Gu： 首席技术官（CTO）兼创始人，在AI、视觉和机器人领域拥有超过30年的研发和管理经验，曾任职于松下、柯尼卡美能达等公司，并参与过三家AI初创公司。
  • Alex： 负责社交媒体管理、网络广告和内容创作，在区块链和AI技术方面有深入了解。
  • Mr. Nie： 负责市场营销团队，致力于将VNX推广到中国社区。
• 团队特点： 团队在AI领域拥有强大的专业知识，特别是在计算机视觉和深度学习算法方面。
• 治理机制： 白皮书中未详细说明具体的去中心化治理机制，但作为一个区块链项目，通常会倾向于社区参与。
• 资金： 早期通过向机构投资者出售代币和社区空投获得资金。

路线图

VisionX的路线图主要集中在项目早期阶段，以下是其历史上的重要节点和规划：

• 2018年第三季度： 白皮书发布（英文和中文），完成法律设置和代币分发模型，启动私募融资。
• 2018年第四季度： 向试点客户部署初始解决方案并获取反馈，增强视觉检测AI软件解决方案并扩大数据集，设计不同客户所需的高、中、低端硬件系列，进行代币IEO（首次交易所发行）和空投。
• 22019年第一季度： 计划推出测试网并开始VNX的挖矿，目标是推出主网，连接跨行业公司，扩展激励驱动的数据/模型市场，并增加新的解决方案和数据集。

需要注意的是，这些路线图信息发布于2018年末至2019年初，项目后续的进展需要查阅更近期的官方公告。

常见风险提醒

投资任何加密货币项目都伴随着风险，VisionX也不例外。以下是一些常见的风险提醒：

• 技术与安全风险：
  • 区块链技术风险： 尽管区块链提供了透明性，但智能合约漏洞、网络攻击等风险依然存在。
  • AI技术发展不确定性： AI技术仍在快速发展中，项目的AI解决方案可能面临技术迭代、竞争加剧等挑战。
  • 数据隐私与安全： 尽管联邦学习旨在保护隐私，但大规模数据协作仍需警惕潜在的数据泄露或滥用风险。
• 经济风险：
  • 市场波动性： 加密货币市场波动剧烈，VNX代币的价格可能受到市场情绪、宏观经济因素等影响而大幅波动。
  • 代币需求与采用： VNX代币的价值依赖于VisionX平台的使用和AI解决方案的需求。如果平台未能获得广泛采用，代币需求可能不足。
  • 竞争风险： AI和区块链领域竞争激烈，可能面临来自其他类似项目或传统科技巨头的竞争。
• 合规与运营风险：
  • 监管不确定性： 全球对加密货币和区块链的监管政策仍在演变，未来的政策变化可能对项目运营产生影响。
  • 项目进展与执行： 路线图的实现、技术开发和市场推广都存在不确定性，项目可能无法按预期完成目标。
  • 信息时效性： 本介绍基于2018-2019年的白皮书和早期资料，项目现状可能已发生较大变化，需注意信息时效性。

请注意：以上信息仅供参考，不构成任何投资建议。在做出任何投资决策前，请务必进行充分的独立研究和风险评估。

验证清单

为了更深入地了解VisionX项目，你可以查阅以下信息：

• 区块浏览器合约地址： VNX代币在以太坊上的合约地址为
  0x1563d521ba309e2ad9f4affd6f4de9759e8d4f21
  。你可以在Etherscan等区块浏览器上查看其交易记录和持币地址分布。
• GitHub活跃度： 官方网站列出了GitHub链接。 检查其代码库的更新频率、提交记录和社区贡献，可以评估项目的开发活跃度。
• 官方网站： http://www.visionx.org/
• 白皮书： 官方白皮书链接为 https://www.visionx.org/wp-content/uploads/2018/10/VisionXwhitepaper-EngV2.pdf。
• 社交媒体： 关注其Twitter、Telegram、Reddit等社交媒体渠道，了解项目最新动态和社区讨论。

项目总结

VisionX（VNX）是一个旨在通过区块链技术，构建一个跨行业AI协作平台的项目。它希望通过激励机制，鼓励企业和开发者共享数据和AI解决方案，从而加速AI在各行各业的应用，并解决传统AI开发中数据孤岛和信任缺失的问题。 项目的核心价值在于其结合AI和区块链的创新模式，以及对数据贡献者的激励设计。

然而，需要强调的是，本介绍所依据的白皮书和大部分资料发布于2018-2019年，这在快速发展的区块链和AI领域是相对较早的信息。因此，在评估该项目时，了解其自那时以来的实际进展、技术更新、市场采用情况以及团队的持续运营至关重要。加密货币市场风险较高，请务必进行全面的尽职调查，并谨慎评估所有潜在风险。更多详情请用户自行研究。