【长推】解读 EigenCloud 架构：试图实现可验证的加密和 AI 的结合？

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Eigen 目前为 AI agents 的开发者们提供了更易用的开发基础设施，开发场景包括了 AI+DeFi、AI+DAO、AI+DeSci、AI+GAME。

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蓝狐笔记

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蓝狐笔记：首先来看看 Eigen 的架构，EigenCloud 架构核心在于允许开发者将业务逻辑（任意容器中的计算）放在链下执行，而结果返回链上，实现可验证，并支持各种容器、语言以及硬件，这意味着赋予开发者更大的自由度，也具有兼容性。它的技术栈包括了再质押协议（底层的共享安全）、核心原语（数据可用性服务的 EigenDA、验证和争议解决层 EigenVerify、计算层 EigenCompute 等）、生态服务（ZK、Oracle、Inference）等。 从这架构上来看，EigenCloud 通过链下计算和链上验证试图解决部分传统 dAPP 无法在链上运行的问题，比如 AI Agents（因为很难支持复杂硬件和程序）。我们之前一直提到一个观点是 AI 和 Crypto 是绝配，因为它们相互有需要，AI 存在信任问题，存在自主性问题，AI 需要确保可验证的正确运行，需要拥有自主的钱包等。而这些是 Crypto 可以提供的。Crypto 存在缺乏足够多杀手级应用的问题，现在 Crypto 应用主要还是 DeFi 和稳定币为主，其他应用，包括游戏、AI agents 等都没有发展起来，而 AI 在未来将重构几乎所有应用，如果能让 AI 在 Crypto 上运行，那么，这将是 Crypto 在继 DeFi 和稳定币之后的最大希望所在。 EigenCloud 的架构在于可以让 AI Agents 跟 Crypto 的结合实现可落地，比如 Eigencloud 让 AI agents 嵌入到智能合约，成为自主和可验证的实体；AI agents 可以在 EigenCloud 上运行，有质押的安全支持、有 EigenDA 的数据可用性支持、有 EigenVerify 的验证支持、有 EigenCompute 的计算支持等。运行结果上链，如果存在错误，可以进行挑战，通过验证协议保证结果的正确性。简化来说，Eigen 生态支持验证整个栈（计算、数据、推理、工具等），支持 AI 代理运行（模型 + 编排器 + 内存 + 目标 + 工具调用等）。

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