Các quỹ đầu tư mạo hiểm dự đoán các doanh nghiệp sẽ chi nhiều hơn cho AI vào năm 2026 — nhưng thông qua ít nhà cung cấp hơn

Các doanh nghiệp đã thử nghiệm và kiểm tra nhiều công cụ AI khác nhau trong vài năm qua để xác định chiến lược áp dụng của họ sẽ như thế nào. Các nhà đầu tư cho rằng giai đoạn thử nghiệm đó sắp kết thúc.

TechCrunch gần đây đã khảo sát 24 quỹ đầu tư mạo hiểm tập trung vào doanh nghiệp và phần lớn đều dự đoán các doanh nghiệp sẽ tăng ngân sách cho AI vào năm 2026 — nhưng không phải cho mọi thứ. Hầu hết các nhà đầu tư cho biết việc tăng ngân sách này sẽ được tập trung, và nhiều doanh nghiệp sẽ chi nhiều tiền hơn cho ít hợp đồng hơn.

Andrew Ferguson, phó chủ tịch tại Databricks Ventures, dự đoán năm 2026 sẽ là năm các doanh nghiệp bắt đầu hợp nhất các khoản đầu tư của họ và chọn ra những người chiến thắng.

“Hiện nay, các doanh nghiệp đang thử nghiệm nhiều công cụ cho cùng một trường hợp sử dụng, và có một làn sóng khởi nghiệp tập trung vào các trung tâm mua hàng nhất định như [go-to-market], nơi rất khó phân biệt sự khác biệt ngay cả trong [proof of concepts],” Ferguson cho biết. “Khi các doanh nghiệp thấy được những minh chứng thực tế từ AI, họ sẽ cắt giảm một phần ngân sách thử nghiệm, hợp lý hóa các công cụ chồng chéo và sử dụng khoản tiết kiệm đó vào các công nghệ AI đã mang lại giá trị.”

Rob Biederman, đối tác điều hành tại Asymmetric Capital Partners, cũng đồng ý. Ông dự đoán rằng các công ty doanh nghiệp không chỉ tập trung chi tiêu cá nhân mà toàn cảnh doanh nghiệp sẽ thu hẹp chi tiêu AI tổng thể chỉ còn một số nhà cung cấp trong toàn ngành.

“Ngân sách sẽ tăng cho một nhóm sản phẩm AI hẹp, rõ ràng mang lại kết quả và sẽ giảm mạnh cho tất cả các sản phẩm còn lại,” Biederman nói. “Chúng tôi dự đoán sẽ có sự phân hóa, khi một số ít nhà cung cấp chiếm phần lớn ngân sách AI của doanh nghiệp trong khi nhiều nhà cung cấp khác sẽ chứng kiến doanh thu đi ngang hoặc giảm.”

Đầu tư tập trung

Scott Beechuk, đối tác tại Norwest Venture Partners, cho rằng các doanh nghiệp sẽ tăng chi tiêu cho các công cụ giúp AI an toàn hơn cho doanh nghiệp sử dụng.

“Các doanh nghiệp hiện nhận ra rằng khoản đầu tư thực sự nằm ở các lớp bảo vệ và giám sát giúp AI trở nên đáng tin cậy,” Beechuk nói. “Khi các năng lực này phát triển và giảm thiểu rủi ro, các tổ chức sẽ tự tin chuyển từ thử nghiệm sang triển khai quy mô lớn và ngân sách sẽ tăng lên.”

Harsha Kapre, giám đốc tại Snowflake Ventures, dự đoán các doanh nghiệp sẽ chi tiêu cho AI ở ba lĩnh vực riêng biệt vào năm 2026: củng cố nền tảng dữ liệu, tối ưu hóa mô hình sau đào tạo và hợp nhất các công cụ.

“[Giám đốc đầu tư] đang chủ động giảm sự phân mảnh [phần mềm như một dịch vụ] và chuyển sang các hệ thống thống nhất, thông minh nhằm giảm chi phí tích hợp và mang lại [lợi tức đầu tư] có thể đo lường được,” Kapre cho biết. “Các giải pháp ứng dụng AI có khả năng sẽ hưởng lợi lớn nhất từ sự thay đổi này.”

Việc chuyển hướng khỏi thử nghiệm và tập trung sẽ ảnh hưởng đến các startup. Tuy nhiên, chưa rõ tác động cụ thể như thế nào.

Có khả năng các startup AI sẽ đối mặt với điểm quyết định giống như các startup SaaS đã gặp phải vài năm trước.

Các công ty vận hành các sản phẩm khó sao chép như giải pháp theo ngành dọc hoặc dựa trên dữ liệu độc quyền, có khả năng vẫn sẽ phát triển. Các startup có sản phẩm tương tự như các nhà cung cấp doanh nghiệp lớn như AWS hoặc Salesforce, có thể sẽ thấy các dự án thử nghiệm và nguồn vốn cạn kiệt.

Các nhà đầu tư cũng nhận ra khả năng này. Khi được hỏi làm thế nào để biết một startup AI có lợi thế cạnh tranh, nhiều quỹ đầu tư mạo hiểm cho rằng các công ty có dữ liệu độc quyền và sản phẩm không dễ bị sao chép bởi các ông lớn công nghệ hoặc công ty phát triển mô hình ngôn ngữ lớn là những công ty phòng thủ tốt nhất.

Nếu dự đoán của nhà đầu tư là đúng và các doanh nghiệp bắt đầu tập trung chi tiêu cho AI vào năm tới, năm 2026 có thể là năm ngân sách doanh nghiệp tăng nhưng nhiều startup AI lại không được chia phần lớn hơn.