XYO ning Markus Levin: Nima uchun data-native L1 AI uchun “kelib chiqish isboti” asosiga aylanishi mumkin

So‘nggi SlateCast epizodida, XYO hammuassisi Markus Levin CryptoSlate boshlovchilari bilan birga markazlashtirilmagan jismoniy infratuzilma tarmoqlari (DePIN) endi tor doiradagi tajribalar bo‘lmayotgani va nima uchun XYO ma’lumotlar va real dunyo ilovalari tobora talab qilayotgan turdagi ma’lumotlarni qayta ishlay oladigan maxsus Layer-1 yaratganini muhokama qildi.

Levin tarmoq uchun maqsadini ochiq aytdi: “Avvalo, menimcha, XYO sakkiz milliard tugunga ega bo‘ladi,” dedi u, bu uzoq muddatli maqsad ekanini ta’kidladi — lekin u bu sohaning aynan shu yo‘nalishda rivojlanayotganiga ishonadi.

DePIN’ning “dunyoning har bir burchagi” tezisi

Levin DePIN’ni jismoniy infratuzilmani bozorlar qanday muvofiqlashtirishining tuzilmaviy o‘zgarishi sifatida ta’rifladi va soha uchun tez o‘sish kutilayotganini qayd etdi. U Jahon Iqtisodiy Forumi prognozini keltirib o‘tdi, unda DePIN hajmi bugungi o‘nlab milliarddan 2028 yilgacha trillionlab qiymatga yetishi mumkinligi aytilgan.

XYO uchun ko‘lam shunchaki nazariy emas. Boshlovchilardan biri tarmoq “10 milliondan ortiq tugun” bilan o‘sganini ta’kidladi, bu esa suhbatni “agar bo‘lsa” emas, balki real dunyo ma’lumotlari hajmi mahsulotga aylanganda nimalar buzilishi haqida olib borishga zamin yaratdi.

AI uchun kelib chiqish isboti: faqat hisoblash emas, balki ma’lumotlar muammosi

Deepfake va ommaviy axborot vositalariga ishonchning yo‘qolishi haqida so‘ralganda, Levin AI’ning asosiy to‘siqlari faqat hisoblash emas — bu kelib chiqish dedi. “DePIN yordamida siz ma’lumotlar qayerdan kelganini isbotlashingiz mumkin,” dedi u, modelni to‘liq tekshiruvdan o‘tgan, trening jarayonlariga kuzatilgan va tizimlar haqiqiy ma’lumotga muhtoj bo‘lsa so‘rov yuborish imkoniyati mavjud bo‘lgan tarzda tushuntirdi.

Uning fikricha, kelib chiqish isboti teskari aloqani hosil qiladi: agar model noto‘g‘ri natija berdi, deb gumon qilinsa, u asosiy kiruvchi ma’lumotlarning ishonchli manbadan ekanligini tekshirishi yoki norasmiy manbalardan axborot yig‘ish o‘rniga markazlashtirilmagan tarmoqdan yangi, aniq ma’lumot so‘rashi mumkin.

Nega ma’lumotga yo‘naltirilgan Layer-1 muhim

XYO bir necha yil davomida zanjir yaratmaslikka harakat qildi, dedi Levin — real dunyo signallari va aqlli kontraktlar o‘rtasida oraliq dastur sifatida ishlagan. Lekin “hech kim bunday zanjir yaratmadi” va tarmoqdagi ma’lumotlar hajmi buni zarur qildi.

U loyihaning dizayn maqsadini oddiy tushuntirdi: “Blockchain ortiqcha yuklanmasligi kerak... va bu aynan ma’lumotlar uchun yaratilgan.”

XYO yondashuvi Proof of Perfect va “lookback” tipidagi cheklovlar kabi mexanizmlarga asoslangan bo‘lib, ma’lumotlar to‘plami o‘sib borar ekan, tugunlar uchun talablarni yengil ushlab turishga mo‘ljallangan.

COIN onboarding: kriptosiz foydalanuvchilarni tugunlarga aylantirish

O‘sishning asosiy omillaridan biri COIN ilovasi bo‘ldi, Levin bu ilovani mobil telefonlarni XYO tarmog‘ining tugunlariga aylantirish usuli sifatida ta’rifladi.

Foydalanuvchilarni darhol token volatilitetiga jalb qilish o‘rniga, ilova dollar bilan bog‘langan ballar va kengroq yechib olish variantlaridan foydalanadi — so‘ngra foydalanuvchilarni vaqt o‘tishi bilan kripto ekotizimiga o‘tkazadi.

Ikkilik token modeli: XL1 bilan rag‘batlarni muvofiqlashtirish

Levin ikkilik token tizimi ekotizim mukofotlari/xavfsizligini zanjir faoliyati xarajatlaridan ajratish uchun mo‘ljallanganini aytdi. “Biz bu ikkilik token tizimidan juda hayajondamiz,” dedi u, $XYO eksternal staking/boshqaruv/xavfsizlik aktivi, $XL1 esa XYO Layer One’da ishlatiladigan ichki gaz/operatsiyalar tokeni ekanini tushuntirdi.

Real dunyo hamkorlari: zaryadlash infratuzilmasi va xaritalash darajasidagi POI ma’lumotlari

Levin yangi hamkorliklarni keng DePIN ekotizimidagi dastlabki “killer app” sur’ati sifatida qayd etdi, Piggycell bilan tuzilgan kelishuvni misol keltirdi — bu Janubiy Koreyadagi yirik zaryadlash tarmog‘i bo‘lib, joylashuv isbotiga muhtoj va ma’lumotlarni XYO Layer One’da tokenlashtirishni rejalashtirmoqda.

U, shuningdek, POI (qiziqarli joylar) ma’lumotlar to‘plami (ish vaqtlari, suratlar, joy haqida ma’lumot) bilan bog‘liq joylashuvni tasdiqlash bo‘yicha alohida holat haqida ma’lumot berdi; yirik geolokatsiya hamkori o‘z ma’lumotlar to‘plamida “60% holatda muammolar” topgan, XYO manbali ma’lumotlar esa “99,9% to‘g‘ri” bo‘lgan va bu yirik korxonalar uchun xaritalash imkonini berganini ta’kidladi.

Umuman olganda, Levinning asosiy fikri o‘zgarmas edi: agar AI va RWA’lar ishonchli kiruvchi ma’lumotlarga muhtoj bo‘lsa, keyingi raqobat ustunligi tezroq modellarda emas — balki real dunyoga bog‘langan ishonchli ma’lumotlar tarmoqlarini yaratishda bo‘ladi.

Post XYO’ning Markus Levin: Nima uchun ma’lumotga moslashtirilgan L1 AI uchun “kelib chiqish isboti” tayanchiga aylanishi mumkin bo‘lishi haqida CryptoSlate’da birinchi bo‘lib chop etildi.