.tdi_2.td-a-rec{text-align:center}.tdi_2.td-a-rec:not(.td-a-rec-no-translate){transform:translateZ(0)}.tdi_2 .td-element-style{z-index:-1}.tdi_2.td-a-rec-img{text-align:left}.tdi_2.td-a-rec-img img{margin:0 auto 0 0}.tdi_2 .td_spot_img_all img,.tdi_2 .td_spot_img_tl img,.tdi_2 .td_spot_img_tp img,.tdi_2 .td_spot_img_mob img{border-style:none}@media (max-width:767px){.tdi_2.td-a-rec-img{text-align:center}}
var td_screen_width = window.innerWidth; window.addEventListener("load", function(){ var placeAdEl = document.getElementById("td-ad-placeholder"); if ( null !== placeAdEl && td_screen_width >= 1140 ) { /* large monitors */ var adEl = document.createElement("ins"); placeAdEl.replaceWith(adEl); adEl.setAttribute("class", "adsbygoogle"); adEl.setAttribute("style", "display:inline-block;width:468px;height:60px"); adEl.setAttribute("data-ad-client", "ca-pub-1380159018201238"); adEl.setAttribute("data-ad-slot", "3827494553"); (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({}); } });window.addEventListener("load", function(){ var placeAdEl = document.getElementById("td-ad-placeholder"); if ( null !== placeAdEl && td_screen_width >= 1019 && td_screen_width < 1140 ) { /* landscape tablets */ var adEl = document.createElement("ins"); placeAdEl.replaceWith(adEl); adEl.setAttribute("class", "adsbygoogle"); adEl.setAttribute("style", "display:inline-block;width:468px;height:60px"); adEl.setAttribute("data-ad-client", "ca-pub-1380159018201238"); adEl.setAttribute("data-ad-slot", "3827494553"); (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({}); } });window.addEventListener("load", function(){ var placeAdEl = document.getElementById("td-ad-placeholder"); if ( null !== placeAdEl && td_screen_width >= 768 && td_screen_width < 1019 ) { /* portrait tablets */ var adEl = document.createElement("ins"); placeAdEl.replaceWith(adEl); adEl.setAttribute("class", "adsbygoogle"); adEl.setAttribute("style", "display:inline-block;width:468px;height:60px"); adEl.setAttribute("data-ad-client", "ca-pub-1380159018201238"); adEl.setAttribute("data-ad-slot", "3827494553"); (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({}); } });window.addEventListener("load", function(){ var placeAdEl = document.getElementById("td-ad-placeholder"); if ( null !== placeAdEl && td_screen_width < 768 ) { /* Phones */ var adEl = document.createElement("ins"); placeAdEl.replaceWith(adEl); adEl.setAttribute("class", "adsbygoogle"); adEl.setAttribute("style", "display:inline-block;width:300px;height:250px"); adEl.setAttribute("data-ad-client", "ca-pub-1380159018201238"); adEl.setAttribute("data-ad-slot", "3827494553"); (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({}); } });
Штучний інтелект виявляє шок у пропозиції Bitcoin, оскільки резерви на біржах падають до критичних рівнів
Системи штучного інтелекту, які відстежують блокчейн Bitcoin, зараз попереджають про потенційний шок у пропозиції Bitcoin через AI, оскільки резерви на біржах продовжують знижуватись. Згідно з даними AI платформ, що аналізують блокчейн, більше Bitcoin переміщується у довгострокове зберігання, ніж будь-коли за останні кілька років.
Ця тенденція часто є потужним індикатором майбутнього прориву ціни, оскільки доступна пропозиція на біржах постійно скорочується.
Чому зниження резервів на біржах має значення
Коли Bitcoin залишає біржі, він стає недоступним для негайного продажу. Моделі штучного інтелекту, що відстежують резерви Bitcoin на біржах, показують, що це відбувається прискореними темпами.
Що саме зараз фіксує штучний інтелект
- Великі виведення з централізованих бірж
- Зростання балансів довгострокових холдерів
- Зменшення ліквідної пропозиції Bitcoin
Історично ці сигнали передували значним бичачим ринкам.
Як AI визначає шок у пропозиції
Використовуючи розвинуту аналітику в ланцюжку, штучний інтелект порівнює рухи по гаманцях у реальному часі з історичними моделями накопичення. Це дозволяє AI фіксувати моменти, коли ринкова пропозиція скорочується — класичний сценарій для зростання цін.
Цей метод лежить в основі сучасного аналізу Bitcoin за допомогою AI.
Інституційні інвестори діють першими
Платформи прогнозування ринку криптовалют на основі AI вказують, що великі інвестори займають позиції раніше, ніж роздрібні трейдери. Така поведінка узгоджується із зростаючим інституційним впровадженням Bitcoin, що керується алгоритмічними моделями.
Чому інституції довіряють сигналам AI
- Швидша реакція на ринкові зміни
- Доступ до блокчейну у реальному часі
- Беземоційні, засновані на даних рішення
Торгові боти на AI зменшують тиск продажу
Багато платформ для криптотрейдингу на базі AI почали зменшувати обсяги ордерів на продаж і збільшувати довгі позиції. Ці системи працюють на основі ймовірнісних моделей, а не на спекуляціях.
Що це означає для ціни Bitcoin
За умов меншої кількості монет на біржах та зростаючого накопичення серед великих холдерів, Bitcoin може наближатися до фази значного прориву. Моделі AI, зосереджені на цінових сигналах Bitcoin, вказують на те, що волатильність, ймовірно, зросте вгору.
Висновок
Штучний інтелект знову доводить свою цінність на крипторинках. Відстежуючи фінансові метрики у реальному часі та дані блокчейну, AI фіксує шок у пропозиції Bitcoin ще до реакції цінових графіків.
