Шість основних AI-моделей змагаються у криптотрейдингу, DeepSeek та Grok стабільно займають перші два місця за прибутковістю
Jinse Finance повідомляє, що лабораторія штучного інтелекту nof1, яка спеціалізується на фінансових ринках, 18 числа розпочала тестування великої моделі торгівлі Alpha Arena. У цьому тесті використовуються шість основних AI-моделей (GPT-5, Gemini 2.5 Pro, Grok-4, Claude Sonnet 4.5, DeepSeek V3.1, Qwen3 Max), кожна з яких отримала по 10 000 доларів реальних коштів на Hyperliquid і має однакові підказки та вхідні дані. Станом на час публікації, прибутковість DeepSeek і Grok перевищила 14%, займаючи перші два місця, тоді як Gemini 2.5 Pro вже зазнала збитків у розмірі 42,57%.
Відмова від відповідальності: зміст цієї статті відображає виключно думку автора і не представляє платформу в будь-якій якості. Ця стаття не повинна бути орієнтиром під час прийняття інвестиційних рішень.
Вас також може зацікавити
Більшість крипторинку зростає, сектор NFT зріс майже на 9%, ETH перевищив 3000 доларів
Дані: 74,45 BTC були виведені з GSR Markets, вартість приблизно 5,52 мільйона доларів США
AAVE сьогодні вранці досяг мінімуму 156.34 USDT, падіння за 24 години склало 8.55%
