Walmart представив нових “суперагентів”, які мають скоротити обсяг роботи як для співробітників, так і для клієнтів. На інноваційному заході Retail Rewired компанія презентувала чотири агенти: Marty для продавців і постачальників, Sparky для покупців, Associate Agent для співробітників і Developer Agent.
Тарифи, інфляція та інші цінові тиски викликають сумніви щодо витрат домогосподарств, змушуючи рітейлерів шукати способи підтримувати продажі. Деякі роблять ставку на персоналізований сервіс, який забезпечують команди магазинів, інші ж звертаються до штучного інтелекту, щоб оптимізувати процес покупок. Walmart належить до останньої групи.
Чотири AI-агенти виконують завдання, такі як нарахування заробітної плати, оплачувані відпустки, мерчандайзинг і рекомендації товарів для конкретних подій, об'єднуючи багато інструментів для спрощення взаємодії людей з компанією.
“Наявність безлічі різних агентів може дуже швидко стати заплутаною,” — сказав Суреш Кумар, технічний директор Walmart Global, під час заходу.
Девід Глік, старший віце-президент Enterprise Business Solutions у Walmart, зазначив, що Associate Agent слугує “єдиною точкою входу, де будь-який співробітник може отримати доступ до всіх агентів, які ми створили на бекенді.”
“Чим більше ви з ним спілкуєтеся, чим більше працюєте, тим більше він дізнається про вас,” — додав він.
Walmart не єдиний, хто робить ставку на AI.
Зміни відбуваються на тлі пошуку рітейлерами шляхів пом’якшення зростання витрат для споживачів і відповідності політичному тиску.
Під час чотириденного Prime Day від Amazon у липні використання генеративного AI зросло на 3 300% у річному вимірі. Google Cloud AI також співпрацював із брендом догляду за тілом Lush для візуальної ідентифікації неупакованих продуктів, що допомогло знизити витрати на навчання нових співробітників.
Walmart також інвестує у просторовий і фізичний AI, створюючи “цифрових двійників” своїх магазинів і клубів — віртуальні копії, які використовуються для моніторингу та управління операціями.
Завдяки такому підходу компанія може “виявляти, діагностувати та усувати проблеми до двох тижнів наперед,” — сказав Брендон Баллард, груповий директор з нерухомості Walmart US. Компанія стверджує, що ця робота дає результати. “Минулого року ми скоротили всі наші аварійні сповіщення на 30% і зменшили витрати на обслуговування холодильного обладнання на 19% по всій Walmart US,” — додав він, як цитує CNBC.
Walmart використовує AI для підвищення точності часу доставки
“У своїй основі рітейл — це фізичний бізнес,” — сказав Алекс де Віган, CEO та засновник Nfinite, яка створює великомасштабні візуальні дані для навчання просторових і фізичних AI-систем. “Ми бачили, як рітейлери використовують цифрових двійників для скорочення часу налаштування нових акцій, ефективнішого перерозподілу праці та підвищення точності роботизованого комплектування — невеликі покращення, які швидко накопичуються, коли маржа під тиском,” — зазначив він.
Хоча покупці можуть не помітити роботу з цифровими двійниками так, як, наприклад, інструмент Sparky, її вплив відчувається на клієнтському досвіді.
“Краща точність запасів, швидші оновлення сайту та менше проблем із замовленнями означають більш плавний досвід покупок, навіть в умовах жорсткішої економіки,” — сказав де Віган.
За лаштунками Walmart також застосовує машинне навчання для вдосконалення прогнозів часу доставки, щоб клієнти мали чіткіші очікування, а операції проходили ефективніше.
З боку споживача Sparky вже формує кошики, виходячи з розуміння потреб кожного покупця. Walmart розробляє агента так, щоб він міг автоматично повторно замовляти основні товари, полегшуючи ментальне навантаження з поповнення запасів.
Для рітейлерів AI — це один із важелів для компенсації можливого зниження споживчого попиту. Залишається побачити, як повністю інтегрований AI-досвід, онлайн і в магазинах, змінить спосіб покупок людей з часом.
Бажаєте, щоб ваш проєкт побачили провідні експерти криптоіндустрії? Представте його у нашому наступному галузевому звіті, де дані зустрічаються з впливом.
