A rede Gonka possui mais de 9.000 placas de alto desempenho H100/H200 e já suporta quase 40 modelos diferentes de hardware de GPU.

De acordo com dados recentes do gonkascan.com, a potência computacional total da Gonka já ultrapassou o equivalente a 12.000 placas H100, atingindo um nível próximo ao de grandes centros tradicionais de computação de IA. GPUs de alta memória como H100/H200 já somam mais de 9.000 unidades, com participação crescente, dominando o peso efetivo da potência computacional da rede e permitindo que a rede suporte de forma estável tarefas de inferência de modelos com parâmetros na casa das dezenas de bilhões e alta concorrência. A ampla participação de placas de vídeo intermediárias e avançadas também reduziu significativamente a barreira de entrada para novos nós, bastando atender ao requisito mínimo de memória de vídeo para participar da operação do MLNode.

Os dados mostram que a rede Gonka já suporta quase 40 modelos diferentes de GPU, abrangendo potência computacional de nível de data center como H200, H100, A100, além de placas profissionais e de consumo como RTX 6000 Ada, A6000, A40, RTX 4090, formando uma estrutura global de fornecimento de potência computacional em múltiplos níveis e combinável. Isso demonstra a alta compatibilidade e eficiência de utilização do caminho descentralizado de potência computacional da Gonka, oferecendo uma infraestrutura mais aberta e flexível para inferência e treinamento de IA.

Ao mesmo tempo, os cinco principais modelos de inferência de IA da rede Gonka já contam com mais de 3.000 usuários diários, com a demanda por inferência mantendo um crescimento elevado. Modelos como o Qwen3-235B-A22B-Instruct-FP8 têm sido chamados de forma contínua e frequente na rede Gonka, com um padrão de uso que já ultrapassa a fase de testes e se aproxima da carga real de produção dos principais APIs de IA.

A Gonka se dedica a integrar de forma eficiente, por meio da descentralização, a potência computacional global de GPUs, fornecendo uma infraestrutura sem necessidade de permissão para inferência e treinamento de IA. O projeto foi incubado pela desenvolvedora americana de IA Product Science Inc., tendo como fundadores os irmãos Libermans, ex-responsáveis pelo produto principal da Snap Inc. O financiamento total já ultrapassa US$ 69 milhões, com investidores como Coatue (investidor da OpenAI), Slow Ventures (investidor da Solana), Bitfury, K5, Insight, parceiros da Benchmark, entre outros.