Saham Canaan melonjak 40% saat para penambang mengubah gas suar menjadi listrik di tengah ledakan infrastruktur bitcoin-ke-AI

Saham Canaan Inc. (kode saham CAN) yang terdaftar di Nasdaq naik 40% pada hari Senin setelah perusahaan yang terutama memproduksi perangkat keras penambangan bitcoin ini meluncurkan proyek percontohan di Calgary, Alberta yang mengubah gas alam yang dibakar menjadi listrik untuk komputasi berkapasitas tinggi, termasuk penambangan bitcoin dan beban kerja AI.

Dikembangkan bersama Aurora AZ Energy yang berbasis di Calgary, proyek ini akan menggunakan perangkat Avalon A15 Pro senilai sekitar $2 juta untuk menghasilkan sekitar 2,5 megawatt daya komputasi langsung di lokasi sumur gas alam. Canaan menyatakan bahwa sistem modular ini diperkirakan akan mengurangi emisi CO₂-ekivalen sebesar 12.000 hingga 14.000 metrik ton per tahun dengan mengurangi pembakaran gas.

CEO Canaan, Nangeng Zhang, mengatakan bahwa proyek percontohan ini menunjukkan bagaimana “sumber daya yang sebelumnya terbuang dapat menjadi energi produktif untuk infrastruktur AI terdistribusi generasi berikutnya.”

Saham Canaan diperdagangkan pada harga $1,53 pada saat publikasi, salah satu level tertingginya tahun ini. Namun, pada awal Oktober, saham ini sempat menyentuh $1,56 setelah perusahaan mengumumkan pesanan 50.000 unit untuk perangkat Avalon A15 Pro, penjualan tunggal terbesar dalam tiga tahun terakhir.

Proyek gas-to-compute di Kanada ini sejalan dengan tren infrastruktur bitcoin yang diadaptasi untuk era AI.

Pada cuitan hari Senin, Matthew Sigel dari VanEck mengutip analisis Morgan Stanley yang menyatakan bahwa "Situs Bitcoin menawarkan waktu tercepat untuk mendapatkan daya bagi pelaku AI dengan risiko eksekusi terendah, dan kami percaya hal ini akan semakin dihargai dan diakui."

Galaxy Digital juga bergerak ke arah tersebut, dengan mengumpulkan tambahan dana sebesar $460 juta awal bulan ini untuk mengubah bekas tambang bitcoin Helios di Texas menjadi pusat data skala besar bagi penyedia AI-cloud CoreWeave, juga memanfaatkan lokasi berenergi tinggi yang sudah ada untuk memenuhi permintaan komputasi yang lebih luas.