Unternehmen haben in den letzten Jahren verschiedene KI-Tools pilotiert und getestet, um herauszufinden, wie ihre Adoptionsstrategie aussehen wird. Investoren sind der Meinung, dass diese Experimentierphase nun zu Ende geht.
TechCrunch hat kürzlich 24 auf Unternehmen fokussierte VCs befragt und die überwiegende Mehrheit prognostizierte, dass Unternehmen ihre Budgets für KI im Jahr 2026 erhöhen werden — aber nicht für alles. Die meisten Investoren sagten, dass diese Budgeterhöhung konzentriert ausfallen wird und viele Unternehmen mehr Mittel für weniger Verträge ausgeben werden.
Andrew Ferguson, Vizepräsident bei Databricks Ventures, prognostizierte, dass 2026 das Jahr sein wird, in dem Unternehmen beginnen, ihre Investitionen zu konsolidieren und Gewinner auszuwählen.
„Heute testen Unternehmen mehrere Tools für einen einzigen Anwendungsfall, und es gibt eine Explosion von Startups, die sich auf bestimmte Einkaufszentren wie [Go-to-Market] konzentrieren, bei denen es selbst während [Proof of Concepts] äußerst schwierig ist, Unterschiede zu erkennen“, sagte Ferguson. „Sobald Unternehmen echte Belege für den Mehrwert von KI sehen, werden sie einen Teil des Experimentierbudgets streichen, sich von überlappenden Tools trennen und diese Einsparungen in die KI-Technologien investieren, die sich bewährt haben.“
Rob Biederman, geschäftsführender Partner bei Asymmetric Capital Partners, stimmt dem zu. Er prognostiziert, dass Unternehmen nicht nur ihre individuellen Ausgaben konzentrieren, sondern dass der gesamte Unternehmenssektor seine KI-Ausgaben auf nur wenige Anbieter in der gesamten Branche beschränken wird.
„Die Budgets werden für eine kleine Gruppe von KI-Produkten steigen, die eindeutig Ergebnisse liefern, und für alles andere stark zurückgehen“, sagte Biederman. „Wir erwarten eine Zweiteilung, bei der eine kleine Zahl von Anbietern einen überproportionalen Anteil an den Unternehmens-KI-Budgets einnimmt, während viele andere mit stagnierenden oder rückläufigen Umsätzen rechnen müssen.“
Fokussierte Investitionen
Scott Beechuk, Partner bei Norwest Venture Partners, glaubt, dass Unternehmen ihre Ausgaben für Tools erhöhen werden, die KI für Unternehmen sicher machen.
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„Unternehmen erkennen inzwischen, dass die eigentliche Investition in den Schutz- und Überwachungsebenen liegt, die KI zuverlässig machen“, sagte Beechuk. „Sobald diese Fähigkeiten ausgereift sind und das Risiko senken, werden Organisationen zuversichtlich vom Pilotprojekt zum großflächigen Einsatz übergehen, und die Budgets werden steigen.“
Harsha Kapre, Direktor bei Snowflake Ventures, prognostizierte, dass Unternehmen 2026 in drei klar abgegrenzten Bereichen für KI ausgeben werden: Stärkung der Datenbasis, Optimierung der Modelle nach dem Training und Konsolidierung von Tools.
„[Chief Investment Officers] reduzieren aktiv das [Software-as-a-Service]-Durcheinander und bewegen sich hin zu einheitlichen, intelligenten Systemen, die Integrationskosten senken und messbaren [Return on Investment] liefern“, sagte Kapre. „KI-gestützte Lösungen werden von diesem Wandel vermutlich am meisten profitieren.“
Ein Wandel weg von Experimenten hin zu Konzentration wird Auswirkungen auf Startups haben. Wie diese aber genau aussehen, ist unklar.
Es ist möglich, dass KI-Startups an denselben Punkt gelangen wie SaaS-Startups vor einigen Jahren.
Unternehmen, die schwer nachzubildende Produkte wie vertikale Lösungen oder auf proprietären Daten basierende Angebote betreiben, werden wahrscheinlich weiterhin wachsen können. Startups mit ähnlichen Produkten wie die großer Unternehmensanbieter wie AWS oder Salesforce könnten hingegen feststellen, dass Pilotprojekte und Finanzierungen versiegen.
Auch Investoren sehen diese Möglichkeit. Auf die Frage, woran sie erkennen, dass ein KI-Startup einen Burggraben hat, sagten mehrere VCs, dass Unternehmen mit proprietären Daten und Produkten, die nicht einfach von einem Tech-Giganten oder einem Large-Language-Model-Unternehmen kopiert werden können, am ehesten verteidigungsfähig sind.
Sollten sich die Prognosen der Investoren bewahrheiten und Unternehmen tatsächlich im nächsten Jahr ihre KI-Ausgaben bündeln, könnte 2026 das Jahr sein, in dem die Unternehmensbudgets steigen, viele KI-Startups jedoch nicht vom größeren Kuchen profitieren.
