Das Gonka-Netzwerk verfügt über mehr als 9.000 H100/H200 und andere Hochspeicher-GPUs und unterstützt bereits fast 40 verschiedene GPU-Hardwaremodelle.

Odaily berichtet unter Berufung auf die neuesten Daten von gonkascan.com, dass die gesamte Rechenleistung von Gonka im Netzwerk mittlerweile das Äquivalent von 12.000 H100-Karten überschritten hat und damit nahezu das Niveau traditioneller großer KI-Rechenzentren erreicht. Über 9.000 GPUs mit hohem Speicher wie H100/H200 sind beteiligt, ihr Anteil steigt kontinuierlich und sie dominieren das effektive Rechenleistungsgewicht des Netzwerks. Dadurch kann das Netzwerk stabil hochparallele Inferenzaufgaben für Modelle mit Parametern im Milliardenbereich bewältigen. Die breite Beteiligung von Mittel- und High-End-Grafikkarten senkt zudem die Einstiegshürden für Nodes erheblich – jeder, der die Mindestanforderungen an den Grafikspeicher erfüllt, kann einen MLNode betreiben.

Die Daten zeigen, dass das Gonka-Netzwerk bereits fast 40 verschiedene GPU-Modelle unterstützt, darunter Rechenzentrums-GPUs wie H200, H100, A100 sowie professionelle und Consumer-Grafikkarten wie RTX 6000 Ada, A6000, A40, RTX 4090. Dadurch entsteht eine mehrschichtige, kombinierbare globale Struktur für das Angebot an Rechenleistung. Dies unterstreicht die hohe Kompatibilität und Auslastung des dezentralen Ansatzes von Gonka und bietet eine offenere und flexiblere Infrastruktur für KI-Inferenz und -Training.

Gleichzeitig haben die fünf wichtigsten KI-Inferenzmodelle im Gonka-Netzwerk an einem Tag bereits über 3.000 Nutzer erreicht, und die Nachfrage nach Inferenz bleibt auf hohem Niveau. Modelle wie Qwen3-235B-A22B-Instruct-FP8 werden im Gonka-Netzwerk kontinuierlich und häufig stabil genutzt; die Nutzung hat sich deutlich von der Testphase entfernt und nähert sich den frühen Produktionslasten gängiger KI-APIs an.

Gonka setzt sich dafür ein, durch einen dezentralen Ansatz die weltweite GPU-Rechenleistung effizient zu bündeln und eine genehmigungsfreie Infrastruktur für KI-Inferenz und -Training bereitzustellen. Das Projekt wurde vom US-amerikanischen KI-Entwickler Product Science Inc. ins Leben gerufen, das Gründerteam besteht aus den Libermans-Geschwistern, ehemaligen leitenden Produktverantwortlichen von Snap Inc. Das Gesamtfinanzierungsvolumen übersteigt 69 Millionen US-Dollar, zu den Investoren zählen Coatue (Investor von OpenAI), Slow Ventures (Investor von Solana), Bitfury, K5, Insight sowie Partner von Benchmark.