تجاوزت قوة الحوسبة عالية الذاكرة لشبكة Gonka من نوع H100/H200 أكثر من 9000 وحدة، وتدعم الآن ما يقارب 40 نوعًا من أجهزة GPU.

أفاد Odaily نقلاً عن أحدث بيانات من gonkascan.com أن قوة الحوسبة لشبكة Gonka قد تجاوزت حالياً ما يعادل 12,000 بطاقة H100، ليقترب إجمالي السعة من مستوى مراكز الحوسبة الذكاء الاصطناعي التقليدية الكبرى. هناك أكثر من 9,000 بطاقة GPU ذات ذاكرة عالية مثل H100/H200، مع استمرار ارتفاع نسبتها، مما يهيمن على وزن قوة الحوسبة الفعالة في الشبكة، ويجعل الشبكة قادرة على دعم مهام الاستدلال المتزامنة لنماذج تحتوي على مليارات المعاملات بشكل مستقر. كما أن مشاركة بطاقات الرسومات المتوسطة والعالية المستوى قد خفضت بشكل ملحوظ عتبة دخول العقد، حيث يمكن لأي شخص يفي بمتطلبات الحد الأدنى للذاكرة المشاركة في تشغيل MLNode.

تشير البيانات إلى أن شبكة Gonka تدعم حالياً ما يقارب 40 نوعاً من بطاقات GPU، تشمل قدرات مراكز البيانات مثل H200 وH100 وA100، بالإضافة إلى بطاقات احترافية واستهلاكية مثل RTX 6000 Ada وA6000 وA40 وRTX 4090، مما يشكل هيكلية عالمية متعددة المستويات وقابلة للتركيب لتوفير قوة الحوسبة، ويعكس مسار Gonka اللامركزي عالي التوافقية والكفاءة في الاستفادة، ويوفر بنية تحتية أكثر انفتاحاً ومرونة لدعم استدلال وتدريب الذكاء الاصطناعي.

في الوقت نفسه، تجاوز عدد المستخدمين اليوميين لنماذج الاستدلال الذكاء الاصطناعي الخمسة الكبرى في شبكة Gonka أكثر من 3,000 شخص، مع استمرار الطلب على الاستدلال في النمو المرتفع. وقد أصبحت النماذج مثل Qwen3-235B-A22B-Instruct-FP8 تُستخدم بشكل مستمر ومتكرر ومستقر داخل شبكة Gonka، حيث خرجت بوضوح من مرحلة الاختبار واقتربت من أعباء الإنتاج الفعلية المبكرة لواجهات برمجة التطبيقات AI API السائدة.

تسعى Gonka إلى دمج قوة GPU العالمية بكفاءة عبر طريقة لامركزية، لتوفير بنية تحتية للاستدلال والتدريب على الذكاء الاصطناعي بدون الحاجة إلى تصاريح. المشروع تم احتضانه من قبل شركة الذكاء الاصطناعي الأمريكية Product Science Inc.، ويقوده مؤسسوها من فريق Libermans، المسؤولون السابقون عن المنتجات الأساسية في Snap Inc.، بإجمالي تمويل يتجاوز 69 مليون دولار، ومن بين المستثمرين Coatue (مستثمر OpenAI)، Slow Ventures (مستثمر Solana)، Bitfury، K5، Insight، وشركاء Benchmark وغيرهم.